| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 在役高桩码头安全度评价的背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 在役结构可靠性评估理论发展现状 | 第10页 |
| 1.2.2 在役结构安全性评估发展简介 | 第10-12页 |
| 1.2.3 在役高桩码头结构安全评估方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 基于模糊神经网络的安全度评价研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 安全度评价存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本文所做的主要工作 | 第15页 |
| 1.5 技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 在役高桩码头健康状况及安全度评价综述 | 第16-23页 |
| 2.1 码头安全度评价概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 安全度评价的目的 | 第17页 |
| 2.1.2 安全度评价的过程 | 第17-18页 |
| 2.2 在役高桩码头结构病害分析 | 第18-22页 |
| 2.2.1 高桩码头结构病害形式及其损伤机理分析 | 第18-20页 |
| 2.2.2 三峡库区码头病害特征 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 在役高桩码头安全度评价体系研究 | 第23-55页 |
| 3.1 在役高桩码头安全评价指标与标准的构建 | 第23-32页 |
| 3.1.1 在役码头可靠度理论 | 第23-25页 |
| 3.1.2 可靠指标与安全系数的关系 | 第25-26页 |
| 3.1.3 结构可靠度计算方法 | 第26-28页 |
| 3.1.4 基于整体可靠度理论定量分级标准的建立 | 第28-32页 |
| 3.2 在役受损高桩框架码头数值模拟 | 第32-42页 |
| 3.2.1 在役高桩码头整体有限元模型 | 第32-34页 |
| 3.2.2 结构水平极限承载力求解 | 第34-35页 |
| 3.2.3 模型结果验证 | 第35-38页 |
| 3.2.4 在役高桩码头结构损伤工况设置 | 第38-42页 |
| 3.3 高桩码头整体水平极限承载力概率分布特征 | 第42-52页 |
| 3.3.1 水平极限承载力样本求取 | 第42-43页 |
| 3.3.2 整体水平极限承载力样本概率统计分析 | 第43-52页 |
| 3.4 基于整体可靠指标的安全度评估 | 第52-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于模糊人工神经网络的在役高桩码头安全度评价 | 第55-69页 |
| 4.1 模糊理论 | 第55-56页 |
| 4.1.1 模糊理论简介 | 第55页 |
| 4.1.2 模糊理论的基本概念 | 第55-56页 |
| 4.2 神经网络 | 第56-60页 |
| 4.2.1 神经网络的特点 | 第56页 |
| 4.2.2 人工神经元模型 | 第56-58页 |
| 4.2.3 BP网络 | 第58-60页 |
| 4.3 基于模糊神经网络的在役高桩码头安全度评价 | 第60-68页 |
| 4.3.1 神经网络与模糊系统的结合 | 第60-62页 |
| 4.3.2 基于模糊人工神经网络的在役高桩码头安全度评价模型 | 第62-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 算例分析 | 第69-76页 |
| 5.1 工程概况 | 第69页 |
| 5.2 基于模糊神经网络的安全度评价 | 第69-71页 |
| 5.3 模糊综合评估法 | 第71-74页 |
| 5.3.1 检测评分 | 第71页 |
| 5.3.2 权重调查数据处理 | 第71-73页 |
| 5.3.3 健康等级隶属度 | 第73-74页 |
| 5.3.4 综合性分析 | 第74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 本文主要研究结论 | 第76-77页 |
| 6.2 研究展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 在校期间发表的论文及取得的科研成果 | 第82页 |