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基于CT图像的颅骨三维重建技术的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 图像分割研究现状第11-12页
        1.2.2 三维重建技术研究现状第12-13页
    1.3 本文研究内容第13-14页
第2章 CT图像与图像处理算法第14-25页
    2.1 CT图像第14-18页
        2.1.1 CT图像特点第14-15页
        2.1.2 DICOMCT图像第15-17页
        2.1.3 颅骨CT图像第17-18页
    2.2 CT图像分割第18-20页
        2.2.1 阈值分割第18-19页
        2.2.2 轮廓跟踪第19-20页
    2.3 CT图像形态学处理第20-24页
        2.3.1 腐蚀与膨胀第20-23页
        2.3.2 闭运算第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 颅骨CT图像的重建第25-33页
    3.1 建模算法研究第25页
    3.2 Mimics软件MC算法实现第25-27页
        3.2.1 Mimics软件第25-26页
        3.2.2 MC算法原理第26-27页
    3.3 三维建模过程第27-32页
        3.3.1 CT数据的导入以及定位第27-29页
        3.3.2 CT图像阈值分割第29-31页
        3.3.3 CT图像区域增长第31页
        3.3.4 CT图像三维模型的生成第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第4章 基于B样条的颅骨修复重建第33-51页
    4.1 颅骨缺损第33-36页
        4.1.1 颅骨缺损类型第33-36页
        4.1.2 颅骨缺损修复方法第36页
    4.2 B样条曲面对缺损颅骨重建第36-39页
        4.2.1 B样条曲线理论第36-37页
        4.2.2 B样条曲面重建理论第37-38页
        4.2.3 B样条曲面重建过程第38-39页
    4.3 B样条提取缺失轮廓第39-41页
        4.3.1 阈值分割图像第39-40页
        4.3.2 边缘处理第40-41页
        4.3.3 轮廓提取第41页
    4.4 B样条对缺失轮廓插值第41-44页
    4.5 B样条对缺失轮廓连接第44-46页
    4.6 B样条对缺失轮廓曲面重构第46-48页
    4.7 实验的结果与分析第48-50页
    4.8 本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-55页
攻读学位期间发表的学术论文第55-56页
致谢第56页

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