摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.2.1 模式气象数据可视化研究现状 | 第9页 |
1.2.2 卫星云图分类技术研究现状 | 第9-10页 |
1.3 论文内容及结构安排 | 第10-12页 |
1.3.1 论文内容 | 第10页 |
1.3.2 论文结构安排 | 第10-12页 |
第二章 相关的理论原理与技术 | 第12-22页 |
2.1 WRF模式概述 | 第12-13页 |
2.1.1 WRF模式结构 | 第12页 |
2.1.2 WRF模式系统运转流程 | 第12-13页 |
2.2 NetCDF文件 | 第13页 |
2.2.1 NetCDF文件简介 | 第13页 |
2.2.2 NetCDF文件结构 | 第13页 |
2.3 WebGL技术 | 第13-18页 |
2.3.1 WebGL体系结构 | 第14-15页 |
2.3.2 WebGL绘制过程 | 第15页 |
2.3.3 WebGL变换运算 | 第15-18页 |
2.3.4 WebGL光照模型 | 第18页 |
2.4 NCL绘图 | 第18-19页 |
2.4.1 NCL简介 | 第18-19页 |
2.4.2 NCL绘图流程 | 第19页 |
2.5 SSM框架相关知识及技术 | 第19-21页 |
2.5.1 J2EE平台 | 第19-20页 |
2.5.2 SSM三层框架 | 第20-21页 |
2.6 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 多源气象数据处理与可视化验证框架平台的设计 | 第22-31页 |
3.1 平台开发的总体目标 | 第22页 |
3.2 平台开发准则 | 第22页 |
3.3 平台总体框架设计 | 第22-25页 |
3.3.1 平台技术路线 | 第22-23页 |
3.3.2 平台数据流程 | 第23-24页 |
3.3.3 系统架构 | 第24-25页 |
3.4 平台功能模块设计 | 第25-29页 |
3.4.1 整体功能模块 | 第25-26页 |
3.4.2 各子模块功能分析 | 第26-29页 |
3.5 平台数据库设计 | 第29-30页 |
3.6 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 多源气象数据处理与可视化验证框架平台的实现 | 第31-50页 |
4.1 WRF模式气象数据准备 | 第31-32页 |
4.1.1 WRF模拟凡亚比台风配置 | 第31页 |
4.1.2 WRF模式输出数据的物理含义 | 第31-32页 |
4.2 SSM框架搭建 | 第32-35页 |
4.3 nc数据解析 | 第35-37页 |
4.4 Web应用平台相关模块实现 | 第37-49页 |
4.4.1 用户登录模块 | 第37-39页 |
4.4.2 用户交互模块 | 第39页 |
4.4.3 气象数据可视化统计模块 | 第39-40页 |
4.4.4 三维地球模拟 | 第40-41页 |
4.4.5 动画云图模块 | 第41-44页 |
4.4.6 WebGL绘图 | 第44-48页 |
4.4.7 NCL绘图验证模块 | 第48-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 基于PSO-ELM优化的卫星云图分类研究 | 第50-64页 |
5.1 卫星云图数据 | 第50-52页 |
5.2 标称投影数据产品(NOM) | 第52-53页 |
5.3 云的种类 | 第53-54页 |
5.3.1 高云族 | 第53-54页 |
5.3.2 中云族 | 第54页 |
5.3.3 低云族 | 第54页 |
5.4 卫星云图计算机自动分类技术 | 第54-55页 |
5.5 卫星云图的特征提取 | 第55-57页 |
5.6 基于极限学习机的云分类 | 第57-63页 |
5.6.1 极限学习机(ELM)的原理 | 第57-58页 |
5.6.2 极限学习机学习方法步骤 | 第58页 |
5.6.3 PSO优化的ELM算法 | 第58-60页 |
5.6.4 实验结果分析 | 第60-63页 |
5.7 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 总结 | 第64-65页 |
6.2 展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
作者简介 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |