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多源气象数据处理与可视化验证框架平台研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
        1.2.1 模式气象数据可视化研究现状第9页
        1.2.2 卫星云图分类技术研究现状第9-10页
    1.3 论文内容及结构安排第10-12页
        1.3.1 论文内容第10页
        1.3.2 论文结构安排第10-12页
第二章 相关的理论原理与技术第12-22页
    2.1 WRF模式概述第12-13页
        2.1.1 WRF模式结构第12页
        2.1.2 WRF模式系统运转流程第12-13页
    2.2 NetCDF文件第13页
        2.2.1 NetCDF文件简介第13页
        2.2.2 NetCDF文件结构第13页
    2.3 WebGL技术第13-18页
        2.3.1 WebGL体系结构第14-15页
        2.3.2 WebGL绘制过程第15页
        2.3.3 WebGL变换运算第15-18页
        2.3.4 WebGL光照模型第18页
    2.4 NCL绘图第18-19页
        2.4.1 NCL简介第18-19页
        2.4.2 NCL绘图流程第19页
    2.5 SSM框架相关知识及技术第19-21页
        2.5.1 J2EE平台第19-20页
        2.5.2 SSM三层框架第20-21页
    2.6 本章小结第21-22页
第三章 多源气象数据处理与可视化验证框架平台的设计第22-31页
    3.1 平台开发的总体目标第22页
    3.2 平台开发准则第22页
    3.3 平台总体框架设计第22-25页
        3.3.1 平台技术路线第22-23页
        3.3.2 平台数据流程第23-24页
        3.3.3 系统架构第24-25页
    3.4 平台功能模块设计第25-29页
        3.4.1 整体功能模块第25-26页
        3.4.2 各子模块功能分析第26-29页
    3.5 平台数据库设计第29-30页
    3.6 本章小结第30-31页
第四章 多源气象数据处理与可视化验证框架平台的实现第31-50页
    4.1 WRF模式气象数据准备第31-32页
        4.1.1 WRF模拟凡亚比台风配置第31页
        4.1.2 WRF模式输出数据的物理含义第31-32页
    4.2 SSM框架搭建第32-35页
    4.3 nc数据解析第35-37页
    4.4 Web应用平台相关模块实现第37-49页
        4.4.1 用户登录模块第37-39页
        4.4.2 用户交互模块第39页
        4.4.3 气象数据可视化统计模块第39-40页
        4.4.4 三维地球模拟第40-41页
        4.4.5 动画云图模块第41-44页
        4.4.6 WebGL绘图第44-48页
        4.4.7 NCL绘图验证模块第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 基于PSO-ELM优化的卫星云图分类研究第50-64页
    5.1 卫星云图数据第50-52页
    5.2 标称投影数据产品(NOM)第52-53页
    5.3 云的种类第53-54页
        5.3.1 高云族第53-54页
        5.3.2 中云族第54页
        5.3.3 低云族第54页
    5.4 卫星云图计算机自动分类技术第54-55页
    5.5 卫星云图的特征提取第55-57页
    5.6 基于极限学习机的云分类第57-63页
        5.6.1 极限学习机(ELM)的原理第57-58页
        5.6.2 极限学习机学习方法步骤第58页
        5.6.3 PSO优化的ELM算法第58-60页
        5.6.4 实验结果分析第60-63页
    5.7 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64-65页
    6.2 展望第65-66页
参考文献第66-70页
作者简介第70-71页
致谢第71页

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