滚动轴承微弱故障信号特征提取与识别研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 滚动轴承故障诊断的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 滚动轴承故障诊断技术概述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 滚动轴承微弱故障检测 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容与安排 | 第12-13页 |
| 第二章 滚动轴承故障机理及实验方案设计 | 第13-20页 |
| 2.1 滚动轴承微弱故障机理 | 第13-14页 |
| 2.2 滚动轴承常见故障及特征频率分析 | 第14-16页 |
| 2.3 实验方案设计与平台介绍 | 第16-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 微弱故障信号特征提取研究 | 第20-42页 |
| 3.1 基于AGSR滚动轴承特征提取 | 第20-29页 |
| 3.1.1 SR理论 | 第20-23页 |
| 3.1.2 AGSR算法介绍 | 第23-25页 |
| 3.1.3 AGSR算法仿真与实验 | 第25-29页 |
| 3.2 基于APLCD-WPT的滚动轴承特征提取 | 第29-41页 |
| 3.2.1 LCD理论 | 第29-30页 |
| 3.2.2 WPT理论 | 第30-31页 |
| 3.2.3 APLCD-WPT算法介绍 | 第31-33页 |
| 3.2.4 APLCD-WPT算法仿真与实验 | 第33-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于堆叠稀疏自编码的滚动轴承微弱故障识别 | 第42-55页 |
| 4.1 深度学习理论 | 第42页 |
| 4.2 堆叠稀疏自编码算法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 自动编码器 | 第42-44页 |
| 4.2.2 稀疏自编码 | 第44-45页 |
| 4.2.3 堆叠稀疏自编码 | 第45-46页 |
| 4.3 堆叠稀疏自编码实验结果与分析 | 第46-54页 |
| 4.3.1 堆叠稀疏自编码网络样本制作 | 第46-47页 |
| 4.3.2 滚动轴承状态识别网络搭建 | 第47-48页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第48-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
