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基于变异的错误定位优化技术研究

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第17-33页
    1.1 研究背景及意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-30页
        1.2.1 软件自动化错误定位技术第18-25页
        1.2.2 基于变异的错误定位技术第25-27页
        1.2.3 基于变异的错误定位优化技术研究现状第27-30页
    1.3 研究内容和主要创新之处第30-32页
        1.3.1 研究内容第30-32页
        1.3.2 创新之处第32页
    1.4 本文组织结构第32-33页
第二章 MBFL优化技术研究方案第33-39页
    2.1 引言第33-34页
    2.2 变异体静态约减方法第34-36页
        2.2.1 基于语句层面的细粒度变异体采样策略第34-35页
        2.2.2 面向错误分布的变异体采样策略第35-36页
    2.3 变异体执行动态优化方法第36-38页
        2.3.1 面向变异体的动态优化策略第36-37页
        2.3.2 面向测试用例的动态优化策略第37-38页
    2.4 静态与动态相结合的MBFL优化技术第38页
    2.5 小结第38-39页
第三章 变异体静态约减方法第39-65页
    3.1 引言第39页
    3.2 MBFL技术语句怀疑度计算过程分析第39-42页
    3.3 基于语句层面的细粒度变异体采样策略第42-45页
    3.4 基于语句层面的细粒度变异体采样策略评估第45-54页
        3.4.1 研究问题第45页
        3.4.2 实验设计与评价指标第45-47页
        3.4.3 实验结果与分析第47-54页
    3.5 面向错误分布的变异体采样策略第54-59页
    3.6 面向错误分布的变异体采样策略评估第59-64页
        3.6.1 研究问题第59-60页
        3.6.2 实验对象与评价指标第60页
        3.6.3 实验结果与分析第60-64页
    3.7 本章小结第64-65页
第四章 MBFL动态优化方法第65-85页
    4.1 引言第65页
    4.2 MBFL怀疑度计算公式理论分析第65-68页
    4.3 面向变异体的动态优化策略第68-71页
    4.4 面向测试用例的动态优化策略第71-74页
    4.5 MBFL变异执行动态优化策略第74-76页
    4.6 MBFL动态优化策略效果评估第76-84页
        4.6.1 研究问题第76页
        4.6.2 实验设计与评价指标第76-78页
        4.6.3 实验结果与分析第78-84页
    4.7 本章小结第84-85页
第五章 静态与动态相结合的MBFL优化技术第85-91页
    5.1 引言第85页
    5.2 MBFL优化技术框架第85-86页
    5.3 MBFL优化技术效果评估第86-90页
        5.3.1 研究问题第86页
        5.3.2 实验对象与评价指标第86-87页
        5.3.3 实验结果与分析第87-90页
    5.4 本章小结第90-91页
第六章 结论与展望第91-95页
    6.1 结论第91-93页
    6.2 工作展望第93-95页
参考文献第95-103页
致谢第103-105页
研究成果及发表的学术论文第105-107页
作者简介第107-109页
导师简介第109-111页
附表第111-112页

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