| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究内容 | 第8页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3.1 模糊统计分析研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3.2 符号数据分析研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.3 判别分析研究现状 | 第10页 |
| 1.4 组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 基础知识 | 第11-16页 |
| 2.1 三角模糊数和模糊随机变量 | 第11-13页 |
| 2.1.1 三角模糊数及其运算 | 第11-12页 |
| 2.1.2 模糊随机变量及其性质 | 第12-13页 |
| 2.2 区间型符号数据基本理论 | 第13-15页 |
| 2.2.1 区间型数据定义 | 第13页 |
| 2.2.2 区间型数据基本运算 | 第13-14页 |
| 2.2.3 随机区间及其相关性质 | 第14-15页 |
| 2.3 判别分析问题的提出 | 第15-16页 |
| 第三章 基于距离的区间数模糊Fisher判别分析 | 第16-21页 |
| 3.1 区间型数据的模糊判别分析(IDFDA) | 第16-18页 |
| 3.2 区间型数据的模糊核判别分析(IDFKDA) | 第18-21页 |
| 第四章 三角模糊数Fisher判别分析 | 第21-28页 |
| 4.1 基于相似性度量的三角模糊数线性Fisher判别分析(TFNLDA) | 第21-24页 |
| 4.2 基于相似性度量的三角模糊数核Fisher判别分析(TFNFKDA) | 第24-28页 |
| 第五章 遗传算法及具体实例 | 第28-36页 |
| 5.1 遗传算法 | 第28-29页 |
| 5.2 判别分析中的核方法 | 第29-30页 |
| 5.3 模糊数据实例分析 | 第30-33页 |
| 5.4 区间数据实例分析 | 第33-36页 |
| 第六章 总结与展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 个人简历 | 第42页 |
