| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 主要缩写对照表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 软件定义网络的研究背景 | 第13-18页 |
| 1.1.1 传统网络的问题与发展 | 第13-15页 |
| 1.1.2 软件定义网络架构 | 第15-17页 |
| 1.1.3 软件定义网络控制策略 | 第17-18页 |
| 1.2 软件定义网络的多播数据流路由技术 | 第18-20页 |
| 1.2.1 多播数据流路由基础理论 | 第18-19页 |
| 1.2.2 软件定义网络的多播数据流传输效率 | 第19-20页 |
| 1.3 软件定义网络的发展方向 | 第20-22页 |
| 1.4 本文的工作 | 第22-25页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第22页 |
| 1.4.2 具体内容 | 第22-25页 |
| 第二章 几种网络的基础理论与技术 | 第25-35页 |
| 2.1 无线传感器网络基础理论与技术 | 第25-28页 |
| 2.1.1 无线传感器网络拓扑 | 第25-26页 |
| 2.1.2 无线传感器网络路由技术 | 第26-28页 |
| 2.2 数据中心网络基础理论 | 第28-30页 |
| 2.2.1 树状数据中心网络拓扑 | 第28页 |
| 2.2.2 Fat-tree数据中心网络 | 第28-30页 |
| 2.3 智能交通网络基础理论 | 第30-35页 |
| 2.3.1 智能交通系统需求分析 | 第30-31页 |
| 2.3.2 智能交通网络拓扑结构 | 第31页 |
| 2.3.3 智能交通系统的应用类型 | 第31-35页 |
| 第三章 软件定义无线传感器网络的数据流传输最小化研究 | 第35-55页 |
| 3.1 引言 | 第35-37页 |
| 3.2 系统模型和问题描述 | 第37-42页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第37-39页 |
| 3.2.2 问题描述 | 第39-42页 |
| 3.3 数据流拆分最优化(FSO)算法 | 第42-49页 |
| 3.3.1 分解无限点方法 | 第43-44页 |
| 3.3.2 列文伯格-马夸尔特算法 | 第44-46页 |
| 3.3.3 FSO算法描述 | 第46-47页 |
| 3.3.4 时间复杂度分析 | 第47-49页 |
| 3.4 仿真结果 | 第49-52页 |
| 3.4.1 仿真设置 | 第49页 |
| 3.4.2 有效数据包比例比较 | 第49-50页 |
| 3.4.3 数据包递交率比较 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-55页 |
| 第四章 软件定义Fat-tree数据中心网络的多播调度策略研究 | 第55-73页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 模型和问题描述 | 第56-60页 |
| 4.2.1 软件定义Fat-tree数据中心网络拓扑 | 第57-58页 |
| 4.2.2 多播数据流拥塞模型 | 第58-59页 |
| 4.2.3 拥塞代价最优化问题 | 第59-60页 |
| 4.3 多播数据流调度(MSaSDN)算法 | 第60-62页 |
| 4.3.1 MSaSDN算法描述 | 第61页 |
| 4.3.2 多播数据流调度例子 | 第61-62页 |
| 4.4 MSaSDN算法分析 | 第62-69页 |
| 4.4.1 下一时隙链路拥塞界 | 第62-66页 |
| 4.4.2 渐近最优化分析 | 第66-69页 |
| 4.4.3 时间复杂度分析 | 第69页 |
| 4.5 仿真结果 | 第69-72页 |
| 4.5.1 仿真设置 | 第69-70页 |
| 4.5.2 网络拥塞偏差比较 | 第70页 |
| 4.5.3 网络吞吐量比较 | 第70-71页 |
| 4.5.4 平均延迟比较 | 第71-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 软件定义智能交通网络的实时数据流调度策略研究 | 第73-95页 |
| 5.1 引言 | 第73-75页 |
| 5.2 拓扑和系统模型 | 第75-81页 |
| 5.2.1 软件定义智能交通网络(SDITN)拓扑 | 第75-77页 |
| 5.2.2 多播拥塞系统模型 | 第77-79页 |
| 5.2.3 下一时隙的链路拥塞概率 | 第79-81页 |
| 5.3 软件定义智能交通网络的多播数据流调度策略 | 第81-84页 |
| 5.3.1 多播数据流转发机制 | 第81-83页 |
| 5.3.2 基于马尔科夫链的多播数据流调度(MSaMC)算法 | 第83-84页 |
| 5.4 MSaMC算法分析 | 第84-89页 |
| 5.4.1 理论分析 | 第84-88页 |
| 5.4.2 时间复杂度分析 | 第88-89页 |
| 5.5 仿真结果 | 第89-94页 |
| 5.5.1 仿真设置 | 第89页 |
| 5.5.2 平均延迟方差比较 | 第89-92页 |
| 5.5.3 网络吞吐量比较 | 第92页 |
| 5.5.4 道路交通仿真结果 | 第92-94页 |
| 5.6 本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 总结和展望 | 第95-97页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第95-96页 |
| 6.2 研究展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 攻读博士学位期间发表的科研论文 | 第107页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第107页 |
