摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究及应用现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文的研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文章节安排 | 第14-15页 |
第二章 不良文本过滤相关知识 | 第15-22页 |
2.1 不良文本过滤过程 | 第15-17页 |
2.1.1 前期准备过程 | 第15-16页 |
2.1.2 一次分类的过滤实现过程 | 第16页 |
2.1.3 两次分类的过滤实现过程 | 第16-17页 |
2.2 文本表示方法 | 第17-19页 |
2.2.1 向量空间模型概述 | 第17-18页 |
2.2.2 向量空间模型的基本概念 | 第18-19页 |
2.3 贝叶斯基础理论 | 第19-21页 |
2.3.1 贝叶斯定理 | 第19-20页 |
2.3.2 极大后验假设与极大似然假设 | 第20-21页 |
2.3.3 事件的独立性 | 第21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于VSM的朴素贝叶斯算法研究 | 第22-36页 |
3.1 朴素贝叶斯算法分类原理 | 第22-24页 |
3.2 向量空间模型(VSM) | 第24-29页 |
3.2.1 原始类中心向量 | 第24-25页 |
3.2.2 特征选择方法的改良 | 第25-29页 |
3.3 朴素贝叶斯文本分类 | 第29-35页 |
3.3.1 朴素贝叶斯算法 | 第29-30页 |
3.3.2 朴素贝叶斯方法模型的选择 | 第30-34页 |
3.3.3 朴素贝叶斯方法模型校准方法的改良 | 第34-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 不良文本过滤技术分析与设计 | 第36-51页 |
4.1 需求分析 | 第36-37页 |
4.2 不良文本过滤技术的总体思路 | 第37-43页 |
4.2.1 不良文本过滤技术总体流程 | 第37-39页 |
4.2.2 训练文本过程 | 第39-42页 |
4.2.3 测试文本过程 | 第42-43页 |
4.3 不良文本过滤技术的详细设计 | 第43-50页 |
4.3.1 语料采集模块 | 第44-46页 |
4.3.2 中文文本分词模块 | 第46-47页 |
4.3.3 朴素贝叶斯分类器 | 第47-50页 |
4.3.4 阈值筛选过滤模块 | 第50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 不良文本过滤技术应用测试 | 第51-65页 |
5.1 应用系统介绍 | 第51-53页 |
5.2 测试环境 | 第53-54页 |
5.2.1 测试背景 | 第53页 |
5.2.2 测试语料 | 第53-54页 |
5.3 评估指标 | 第54-56页 |
5.4 测试过程及结果分析 | 第56-63页 |
5.4.1 不良文本过滤技术应用基本测试 | 第56-58页 |
5.4.2 类中心向量维数对比测试及结果分析 | 第58-60页 |
5.4.3 特征选择方法对比测试及结果分析 | 第60-62页 |
5.4.4 朴素贝叶斯算法模型校正方法对比测试及结果分析 | 第62-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-65页 |
总结与展望 | 第65-67页 |
研究工作总结 | 第65-66页 |
进一步的研究工作 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第72页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |