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船用六自由度稳定平台的控制研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 课题来源及研究背景和意义第9-10页
        1.1.1 课题来源第9页
        1.1.2 课题的背景和意义第9-10页
    1.2 舰载稳定平台研究现状及分析第10-15页
        1.2.1 国外研究现状第10-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
        1.2.3 国内外文献综述简析第14-15页
    1.3 舰船运动预报方法研究概述第15-16页
    1.4 主要研究内容第16-18页
第2章 稳定平台系统运动学与动力学建模第18-26页
    2.1 引言第18页
    2.2 稳定平台的结构和原理第18-19页
        2.2.1 稳定平台的基本组成第18-19页
        2.2.2 稳定平台的稳定原理第19页
    2.3 稳定平台运动学分析第19-24页
        2.3.1 稳定平台系统坐标系的定义及位姿表示第19-20页
        2.3.2 稳定平台系统运动学反解第20-23页
        2.3.3 稳定平台系统运动学正解第23-24页
    2.4 稳定平台动力学建模第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 稳定平台液压驱动系统建模分析与控制研究第26-52页
    3.1 引言第26页
    3.2 稳定平台液压驱动系统建模第26-35页
        3.2.1 阀控非对称缸动力机构建模第26-34页
        3.2.2 液压驱动系统其他环节建模第34-35页
    3.3 阀控非对称缸工作特性分析第35-37页
        3.3.1 压力特性第35-36页
        3.3.2 输出特性第36-37页
    3.4 液压驱动系统单通道控制及仿真分析第37-45页
        3.4.1 液压驱动系统模型参数确定第37-39页
        3.4.2 系统单通道控制研究第39-45页
    3.5 稳定平台系统联合仿真第45-51页
    3.6 本章小结第51-52页
第4章 基于AR模型的舰船运动预报研究第52-65页
    4.1 引言第52页
    4.2 AR自回归预报模型第52-55页
        4.2.1 AR自回归模型预报原理第52-54页
        4.2.2 AR预报模型最佳阶次的确定第54-55页
    4.3 基于加权递推最小二乘的AR预报模型第55-58页
    4.4 基于Kalman滤波的AR预报模型第58-62页
        4.4.1 Kalman滤波器基本原理第58-61页
        4.4.2 基于Kalman滤波原理的AR模型参数估计第61-62页
    4.5 预测补偿算法联合仿真第62-64页
    4.6 本章小结第64-65页
第5章 稳定平台预测补偿试验研究第65-76页
    5.1 引言第65页
    5.2 稳定平台试验系统介绍第65-68页
        5.2.1 稳定平台试验系统硬件组成第65-67页
        5.2.2 稳定平台试验系统软件介绍第67-68页
    5.3 稳定平台预测补偿控制算法试验第68-75页
        5.3.1 预测补偿试验方案第68-69页
        5.3.2 预测补偿试验结果分析第69-75页
    5.4 本章小结第75-76页
结论第76-78页
参考文献第78-81页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果第81-83页
致谢第83页

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