摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 结构损伤识别的研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 结构损伤识别的研究概况 | 第12-13页 |
1.3 结构损伤识别方法的分类 | 第13-21页 |
1.3.1 基于固有频率的损伤识别方法 | 第13-14页 |
1.3.2 基于模态振型的损伤识别方法 | 第14-15页 |
1.3.3 基于模态应变能的损伤识别方法 | 第15-16页 |
1.3.4 基于小波分析的损伤识别方法 | 第16-17页 |
1.3.5 基于神经网络的损伤识别方法 | 第17-19页 |
1.3.6 基于遗传算法的损伤识别方法 | 第19页 |
1.3.7 基于粒子群法的损伤识别方法 | 第19-21页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第21-23页 |
第二章 小波分析与粒子群优化算法的基本理论 | 第23-38页 |
2.1 引言 | 第23-24页 |
2.2 小波分析基本理论 | 第24-31页 |
2.2.1 小波基函数 | 第24-25页 |
2.2.2 连续小波变换 | 第25-27页 |
2.2.3 离散小波变换 | 第27-28页 |
2.2.4 常用小波函数介绍 | 第28-31页 |
2.3 粒子群优化算法基本理论 | 第31-38页 |
2.3.1 演化计算 | 第31-32页 |
2.3.2 群集智能 | 第32-33页 |
2.3.3 粒子群算法的基本概念 | 第33页 |
2.3.4 粒子群算法的基本参数 | 第33-36页 |
2.3.5 粒子群算法的基本流程 | 第36-38页 |
第三章 基于小波-粒子群优化算法的损伤识别原理 | 第38-49页 |
3.1 引言 | 第38-39页 |
3.2 小波变换识别结构损伤位置的基本原理 | 第39-44页 |
3.2.1 信号的奇异性及其性质 | 第39-40页 |
3.2.2 小波基函数的选择 | 第40-41页 |
3.2.3 小波变换对奇异点位置识别 | 第41-42页 |
3.2.4 基于应变模态小波变换的结构损伤位置识别 | 第42-44页 |
3.3 粒子群优化算法对结构损伤程度的识别 | 第44-48页 |
3.3.1 结构的有限元振动分析 | 第44-45页 |
3.3.2 粒子群优化算法的未知量选取 | 第45页 |
3.3.3 粒子群优化算法的适应度函数 | 第45-47页 |
3.3.4 粒子群优化算法的参数设置 | 第47-48页 |
3.4 基于小波-粒子群优化算法的结构损伤识别 | 第48-49页 |
第四章 基于小波-粒子群优化算法的简单框架结构损伤识别 | 第49-56页 |
4.1 引言 | 第49页 |
4.2 一层一跨框架结构的损伤位置识别 | 第49-50页 |
4.2.1 建立一层一跨框架结构的有限元模型 | 第49-50页 |
4.2.2 设置一层一跨框架结构的损伤工况 | 第50页 |
4.2.3 利用小波变换识别框架结构的损伤位置 | 第50页 |
4.3 一层一跨框架结构损伤程度识别 | 第50-56页 |
4.3.1 利用粒子群算法识别框架结构的损伤程度 | 第50-52页 |
4.3.2 利用神经网络算法识别结构的损伤程度 | 第52-55页 |
4.3.3 两种损伤程度识别方法对比 | 第55-56页 |
第五章 基于小波-粒子群优化算法的复杂框架结构损伤识别 | 第56-69页 |
5.1 引言 | 第56页 |
5.2 两层—跨框架结构的损伤识别 | 第56-62页 |
5.2.1 建立两层—跨框架结构的有限元模型 | 第56-57页 |
5.2.2 设置两层—跨框架结构的损伤工况 | 第57-58页 |
5.2.3 两层—跨框架结构的损伤位置识别 | 第58-59页 |
5.2.4 两层—跨框架结构的损伤程度识别 | 第59-62页 |
5.3 两层两跨框架结构的损伤识别 | 第62-69页 |
5.3.1 建立两层两跨框架结构的有限元模型 | 第62-63页 |
5.3.2 设置两层两跨框架结构的损伤工况 | 第63-64页 |
5.3.3 识别两层两跨框架结构的损伤位置 | 第64-65页 |
5.3.4 计算两层两跨框架结构的损伤程度 | 第65-69页 |
结论与展望 | 第69-71页 |
结论 | 第69-70页 |
展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
附录 (攻读硕士期间发表论文和参加的项目工作) | 第77页 |