| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 Hadoop文件系统简介 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 HDFS体系结构 | 第15-18页 |
| 2.2.1 数据块 | 第16页 |
| 2.2.2 NameNode与Secondary NameNode | 第16-17页 |
| 2.2.3 DataNode | 第17页 |
| 2.2.4 HDFS Client | 第17-18页 |
| 2.3 HDFS写数据 | 第18-20页 |
| 2.3.1 写数据前准备工作 | 第18页 |
| 2.3.2 写数据 | 第18-20页 |
| 2.4 HDFS读数据 | 第20-21页 |
| 2.4.1 读数据前准备工作 | 第20页 |
| 2.4.2 读数据 | 第20-21页 |
| 2.5 HDFS小文件性能分析 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于Apriori算法的文件装箱方法 | 第23-37页 |
| 3.1 Apriori算法简介 | 第23页 |
| 3.2 数据预处理 | 第23-25页 |
| 3.3 提高Apriori算法效率 | 第25-31页 |
| 3.3.1 频繁模式树 | 第25-29页 |
| 3.3.2 散列技术 | 第29-31页 |
| 3.4 小文件装箱 | 第31-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于均匀分布的小文件二次文件合并算法 | 第37-50页 |
| 4.1 小文件存储结构 | 第37-38页 |
| 4.2 装箱文件存储结构 | 第38-39页 |
| 4.3 基于均匀分布的装箱文件合并 | 第39-41页 |
| 4.4 大文件存储结构 | 第41-43页 |
| 4.5 文件索引机制 | 第43-47页 |
| 4.5.1 一级索引机制 | 第43-46页 |
| 4.5.2 二级索引机制 | 第46-47页 |
| 4.6 实验结果集分析 | 第47-49页 |
| 4.6.1 实验环境 | 第47-48页 |
| 4.6.2 小文件访问时间测试 | 第48页 |
| 4.6.3 NameNode内存开销测试 | 第48-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于LRFU缓存替换策略的HDFS Client本地缓存设计与实现 | 第50-60页 |
| 5.1 HDFS Client文件数据块元数据本地缓存解决方案架构 | 第50-51页 |
| 5.2 HDFS Client建立本地缓存后文件读取步骤 | 第51-53页 |
| 5.3 HDFS Client缓存模块 | 第53-56页 |
| 5.3.1 LRUF缓存替换策略简介 | 第53页 |
| 5.3.2 HDFS Client本地缓存模块设计 | 第53-56页 |
| 5.4 日志分析模块 | 第56-57页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第57-59页 |
| 5.5.1 实验环境 | 第57页 |
| 5.5.2 NameNode负载测试 | 第57-58页 |
| 5.5.3 缓存命中率测试 | 第58-59页 |
| 5.5.4 小文件访问时间测试 | 第59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 (攻读硕士学位期间发表和录用的学术论文) | 第68页 |
