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湖南省飞鸟物流公司冷链物流动态配送路径规划研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-15页
        1.1.1 研究背景第11-13页
        1.1.2 研究意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 国外研究综述第15-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-18页
    1.3 研究内容与框架第18-21页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 研究框架第19-21页
第二章 冷链物流配送的相关概念与基本理论第21-33页
    2.1 冷链物流概述第21-25页
        2.1.1 冷链物流定义第21页
        2.1.2 冷链物流适用范围第21-22页
        2.1.3 冷链物流特征第22-23页
        2.1.4 城市农副产品冷链物流配送问题的特点分析第23-25页
    2.2 路径配送问题概述第25-29页
        2.2.1 配送路径问题定义第25页
        2.2.2 配送路径问题核心要素第25-26页
        2.2.3 路径配送问题分类第26-27页
        2.2.4 路径配送问题求解算法第27-28页
        2.2.5 动态路径规划问题第28-29页
    2.3 遗传算法第29-32页
        2.3.1 基本概念与特点第29-30页
        2.3.2 主要运算过程第30-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 湖南省飞鸟物流冷链配送现状分析第33-37页
    3.1 公司简介第33页
    3.2 湖南省飞鸟物流公司冷链配送现状第33-35页
        3.2.1 生鲜果蔬配送作业情况第33-34页
        3.2.2 冷链配送网络情况第34-35页
    3.3 配送过程中存在的问题及分析第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 动态冷链物流配送路线模型的构建与求解第37-52页
    4.1 动态冷链物流配送路线优化模型的构建第37-47页
        4.1.1 建模思路第37-38页
        4.1.2 问题描述第38页
        4.1.3 基本假设与参数变量设置第38-40页
        4.1.4 成本分析第40-44页
        4.1.5 目标函数的建立第44-46页
        4.1.6 双目标函数的转化第46-47页
    4.2 动态冷链物流配送路线优化模型的求解第47-51页
        4.2.1 求解思路第47页
        4.2.2 遗传算法设计第47-51页
    4.3 本章小结第51-52页
第五章 湖南飞鸟物流冷链物流配送路径优化算例分析第52-63页
    5.1 湖南飞鸟物流冷链配送网络设置第52-53页
    5.2 路径优化与结果分析第53-62页
        5.2.1 数据整理第53-59页
        5.2.2 MATLAB软件求解第59-62页
    5.3 本章小结第62-63页
总结与展望第63-67页
    研究总结第63-64页
    研究不足与未来展望第64-67页
参考文献第67-71页
致谢第71页

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