实体及其情感表达知识获取方法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关知识 | 第15-23页 |
| 2.1 命名实体识别和条件随机场 | 第15-17页 |
| 2.2 卷积神经网络和循环神经网络 | 第17-20页 |
| 2.3 二部图结构和Pagerank | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 新实体定义规范以及语料库构建 | 第23-35页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 实体定义规范 | 第24-27页 |
| 3.3 M-CNER语料库构建 | 第27-29页 |
| 3.4 M-CNER语料库实体分析 | 第29-32页 |
| 3.5 实验设计与分析 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 跨领域的实体识别系统构建 | 第35-49页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 相关工作 | 第36-37页 |
| 4.3 跨领域的实体识别方法 | 第37-42页 |
| 4.4 实验设计与分析 | 第42-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 大规模中文实体情感知识的自动获取 | 第49-63页 |
| 5.1 引言 | 第49-50页 |
| 5.2 情感表达组合的获取 | 第50-56页 |
| 5.3 实验设计与分析 | 第56-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第71页 |
| 攻读硕士学位期间公开申请的专利 | 第71页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
