| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 1 引言 | 第14-34页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 我国地铁列车发展现状 | 第14-15页 |
| 1.1.2 地铁列车运营维护的特点 | 第15-16页 |
| 1.1.3 地铁列车RAMS评估理论 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-29页 |
| 1.2.1 系统可靠性评估方法研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.2 安全性评估方法研究现状 | 第21-22页 |
| 1.2.3 轨道列车RAMS评估的研究现状 | 第22-24页 |
| 1.2.4 维修策略的研究现状 | 第24-27页 |
| 1.2.5 故障诊断现状分析 | 第27-29页 |
| 1.3 本文研究的意义 | 第29-30页 |
| 1.4 论文研究内容及组织结构 | 第30-34页 |
| 2 地铁列车系统关键组件评估和维修方式的研究 | 第34-54页 |
| 2.1 地铁列车故障统计和分类 | 第34-39页 |
| 2.1.1 地铁列车系统结构划分和部分系统功能单元分析 | 第34-37页 |
| 2.1.2 地铁列车各系统故障统计和组件失效比例 | 第37-39页 |
| 2.2 系统组件的关键度评估体系 | 第39-49页 |
| 2.2.1 传统系统组件关键度评估方法分析 | 第39-41页 |
| 2.2.2 系统组件关键度的九大相关因素分析 | 第41-42页 |
| 2.2.3 改进型AHP与MonteCarlo法建立关键度评估模型 | 第42-45页 |
| 2.2.4 地铁列车系统组件关键度评估模型实例分析 | 第45-48页 |
| 2.2.5 关键度评估模型与传统关键度评估方法比较 | 第48-49页 |
| 2.3 系统关键组件维修方式确定 | 第49-52页 |
| 2.3.1 地铁列车维修方式的分类 | 第49-51页 |
| 2.3.2 以关键度为基础的组件维修方式决策准则 | 第51-52页 |
| 2.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 3 地铁列车车载设备的可靠性和安全性评估研究 | 第54-86页 |
| 3.1 组件可靠性模型的建立方法和流程 | 第54-62页 |
| 3.1.1 地铁列车检修现场数据的特点和预处理方法 | 第54-56页 |
| 3.1.2 组件的可靠性指标和模型选择 | 第56-58页 |
| 3.1.3 组件可靠性分布模型的参数拟合 | 第58-60页 |
| 3.1.4 可靠性模型的拟合优度检验 | 第60-62页 |
| 3.2 地铁列车子系统关键组件的可靠性模型建立 | 第62-68页 |
| 3.2.1 关键组件的运行失效数据统计和预处理 | 第62-65页 |
| 3.2.2 关键组件分布模型的参数拟合和综合优度检验 | 第65-68页 |
| 3.3 地铁列车子系统及其组件的可靠性评估 | 第68-70页 |
| 3.4 地铁列车的安全性评估研究 | 第70-76页 |
| 3.4.1 地铁列车的安全性评估的意义和与可靠性关系 | 第70-71页 |
| 3.4.2 地铁列车安全性指标及事故等级划分 | 第71-73页 |
| 3.4.3 地铁列车定性和定量的安全性分析方法 | 第73-75页 |
| 3.4.4 地铁列车安全评估的基本要素、评价内容和主要步骤 | 第75-76页 |
| 3.5 地铁列车基于风险的定量安全评估 | 第76-83页 |
| 3.5.1 地铁列车安全影响因素构成 | 第76-77页 |
| 3.5.2 地铁列车定量风险分析及评估 | 第77-78页 |
| 3.5.3 FTA与ETA结合的危险度定量计算 | 第78-83页 |
| 3.6 本章小结 | 第83-86页 |
| 4 地铁列车车载设备维修策略优化研究 | 第86-124页 |
| 4.1 地铁列车寿命周期费用分析 | 第87-89页 |
| 4.1.1 寿命周期费用模型和估算方法 | 第87-88页 |
| 4.1.2 地铁列车寿命周期费用模型 | 第88-89页 |
| 4.2 维修活动与可靠性、可用性、安全性、维修费用的关系 | 第89-97页 |
| 4.2.1 维修活动的特点和适用性 | 第89-91页 |
| 4.2.2 维修活动与组件可靠性和故障率的关系及模型的建立 | 第91-94页 |
| 4.2.3 维修活动与组件可用性的关系及模型的建立 | 第94-95页 |
| 4.2.4 维修活动与组件安全性的关系及模型的建立 | 第95-96页 |
| 4.2.5 维修活动与维修费用的关系及模型的建立 | 第96-97页 |
| 4.3 多目标优化算法的研究及改进 | 第97-114页 |
| 4.3.1 多目标优化的方法及相关理论研究 | 第97-103页 |
| 4.3.1.1 多目标智能优化算法及模型介绍 | 第97-99页 |
| 4.3.1.2 多目标进化算法的关键理论研究 | 第99-101页 |
| 4.3.1.3 多目标进化算法的性能评价指标 | 第101-103页 |
| 4.3.2 改进型NSGA2算法的研究 | 第103-107页 |
| 4.3.2.1 初始种群的生成 | 第103-104页 |
| 4.3.2.2 Pareto最优解集的选取方法及改进 | 第104-105页 |
| 4.3.2.3 种群的选择截断策略 | 第105页 |
| 4.3.2.4 关键参数遗传算子的自适应变化 | 第105-106页 |
| 4.3.2.5 混沌自适应进化算法流程 | 第106-107页 |
| 4.3.3 多目标优化算法测试计算和结果比较 | 第107-114页 |
| 4.3.3.1 试验函数测试集 | 第108-109页 |
| 4.3.3.2 测试集多目标优化计算结果比较 | 第109-114页 |
| 4.4 地铁列车子系统多组件的维修策略多目标优化研究 | 第114-122页 |
| 4.4.1 子系统维修策略多目标优化模型及相关参数 | 第114-116页 |
| 4.4.2 混沌自适应进化算法和标准NSGA2算法优化计算 | 第116-119页 |
| 4.4.2.1 Tent映射在初始种群上的应用 | 第116-117页 |
| 4.4.2.2 遗传算子自适应和Pareto最优解集的选择 | 第117-118页 |
| 4.4.2.3 算法的进化过程 | 第118-119页 |
| 4.4.3 优化结果和维修策略的制定 | 第119-122页 |
| 4.5 本章小结 | 第122-124页 |
| 5 地铁列车故障诊断系统和专家系统的设计、实现与应用 | 第124-150页 |
| 5.1 系统总体设计和基本原理 | 第124-133页 |
| 5.1.1 系统功能分析和总体工作流程 | 第124-125页 |
| 5.1.2 车载故障诊断系统的软硬件平台 | 第125-130页 |
| 5.1.2.1 诊断系统的网络构建 | 第125-126页 |
| 5.1.2.2 CFSU软硬件平台设计和实现 | 第126-129页 |
| 5.1.2.3 远程IO单元软硬件平台设计和实现 | 第129-130页 |
| 5.1.3 专家系统的组成结构和软硬件平台 | 第130-133页 |
| 5.2 诊断系统和专家系统在现场检修中的应用 | 第133-145页 |
| 5.2.1 案例推理技术在专家系统中的应用 | 第133-141页 |
| 5.2.1.1 CBR系统的原理和构建 | 第133-136页 |
| 5.2.1.2 地铁列车案例推理专家系统的建立 | 第136-139页 |
| 5.2.1.3 地铁列车案例推理专家系统的案例检索方法研究 | 第139-141页 |
| 5.2.2 专家系统在地铁列车维修中的应用 | 第141-145页 |
| 5.3 系统的试验验证和运行调试 | 第145-148页 |
| 5.3.1 系统的试验验证 | 第145-147页 |
| 5.3.2 系统的运营调试情况 | 第147-148页 |
| 5.4 本章小结 | 第148-150页 |
| 6 总结与展望 | 第150-154页 |
| 6.1 论文的主要结论 | 第150-151页 |
| 6.2 论文的主要创新点 | 第151-152页 |
| 6.3 待开展工作 | 第152-154页 |
| 参考文献 | 第154-164页 |
| 附录A | 第164-170页 |
| 作者简历 | 第170-174页 |
| 学位论文数据集 | 第174页 |
