大数据视角下电商企业精准营销策略研究
中文摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1.绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究目的及意义 | 第11-13页 |
1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外相关研究综述 | 第13-16页 |
1.3.1 国外相关研究 | 第13-14页 |
1.3.2 国内相关研究 | 第14-15页 |
1.3.3 简要总结 | 第15-16页 |
1.4 研究思路、方法及内容 | 第16-20页 |
1.4.1 研究思路 | 第16页 |
1.4.2 研究方法 | 第16-17页 |
1.4.3 研究内容 | 第17-18页 |
1.4.4 创新点 | 第18-20页 |
2.大数据视角下电商企业精准营销现状及问题 | 第20-25页 |
2.1 电商企业大数据精准营销的现状分析 | 第20-21页 |
2.1.1 电子商务企业的发展 | 第20-21页 |
2.1.2 大数据下精准营销的现状 | 第21页 |
2.2 大数据精准营销存在的问题 | 第21-23页 |
2.2.1 数据稀缺且价值低 | 第21-22页 |
2.2.2 定位不够精准 | 第22页 |
2.2.3 广告精准营销为主 | 第22页 |
2.2.4 冷启动问题 | 第22-23页 |
2.2.5 个人隐私泄露 | 第23页 |
2.3 大数据精准营销存在问题的分析 | 第23-25页 |
2.3.1 获取数据渠道有限 | 第23页 |
2.3.2 精准营销基础设施落后 | 第23页 |
2.3.3 缺乏精准思维及人才 | 第23-24页 |
2.3.4 缺少行业规范及法律约束 | 第24-25页 |
3.电商企业应用大数据精准营销的价值 | 第25-32页 |
3.1 企业价值 | 第26-28页 |
3.1.1 降低成本,促进资源优化 | 第26页 |
3.1.2 提高营销效果 | 第26-27页 |
3.1.3 预测市场,精准投放 | 第27-28页 |
3.1.4 推动电商企业商业创新 | 第28页 |
3.2 客户价值 | 第28-30页 |
3.2.1 加强双向交流效果 | 第28-29页 |
3.2.2 改善客户体验 | 第29-30页 |
3.3 社会价值 | 第30-32页 |
3.3.1 推动全社会的大数据精准营销模式 | 第30-31页 |
3.3.2 促进大数据技术进步与推广 | 第31-32页 |
4.大数据在电商企业精准营销中的应用 | 第32-43页 |
4.1 大数据精准营销的能力要求 | 第32-33页 |
4.1.1 数据要求 | 第32页 |
4.1.2 技术要求 | 第32-33页 |
4.1.3 思维要求 | 第33页 |
4.1.4 人才要求 | 第33页 |
4.2 大数据精准营销过程 | 第33-38页 |
4.2.1 过程模型 | 第33-34页 |
4.2.2 过程分析 | 第34-38页 |
4.3 大数据精准营销策略 | 第38-43页 |
4.3.1 客户数据及价值管理策略 | 第38页 |
4.3.2 全网络覆盖营销策略 | 第38-39页 |
4.3.3 个性化推荐及定制策略 | 第39-41页 |
4.3.4 大数据差异化营销 | 第41-42页 |
4.3.5 实时移动营销策略 | 第42-43页 |
5.大数据视角下促进电商企业精准营销发展的建议 | 第43-48页 |
5.1 企业层面相关建议 | 第43-45页 |
5.1.1 贯彻大数据思维 | 第43页 |
5.1.2 建立电商大数据精准营销体系 | 第43-44页 |
5.1.3 引进数据分析人才 | 第44页 |
5.1.4 加强对数据安全的管理 | 第44-45页 |
5.1.5 制定大数据精准营销发展规划 | 第45页 |
5.2 行业层面相关建议 | 第45-46页 |
5.2.1 建立大数据联盟 | 第45页 |
5.2.2 建立大数据行业行为监管体系 | 第45-46页 |
5.3 政府层面相关建议 | 第46-48页 |
5.3.1 促进大数据技术发展 | 第46页 |
5.3.2 政府对大数据产业的支持 | 第46页 |
5.3.3 隐私安全法律的建立 | 第46-48页 |
6.全文总结及研究展望 | 第48-50页 |
6.1 总结 | 第48-49页 |
6.2 展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
作者简介 | 第55-56页 |