电力企业营销稽查管理体系研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究的内容 | 第13-15页 |
| 第2章 营销稽查理论综述 | 第15-22页 |
| 2.1 营销稽查的概念 | 第15页 |
| 2.2 营销稽查工作的演变 | 第15-16页 |
| 2.2.1 早期的营销稽查工作 | 第15页 |
| 2.2.2 近期的营销稽查工作 | 第15-16页 |
| 2.3 传统的稽查统计理论遇到的困境 | 第16页 |
| 2.4 大数据分析理论与方法的引入 | 第16-21页 |
| 2.4.1 大数据产生的原因 | 第17页 |
| 2.4.2 大数据理论的本质依据 | 第17-19页 |
| 2.4.3 大数据理论的主要特点 | 第19-20页 |
| 2.4.4 大数据理论的分析方法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小节 | 第21-22页 |
| 第3章 营销稽查管理体系的构建 | 第22-33页 |
| 3.1 营销稽查管理体系的总体设计 | 第22-24页 |
| 3.1.1 系统构建的必要性 | 第22页 |
| 3.1.2 系统构建的可行性 | 第22-23页 |
| 3.1.3 系统构建的目标 | 第23页 |
| 3.1.4 系统构建的原则 | 第23-24页 |
| 3.1.5 系统构建的理念 | 第24页 |
| 3.2 营销稽查管理体系的构建思路 | 第24-28页 |
| 3.2.1 利用SWOT分析法确定应对策略 | 第24-26页 |
| 3.2.2 营销稽查管理体系的业务模型 | 第26-28页 |
| 3.3 营销稽查管理体系的构建 | 第28-31页 |
| 3.3.1 营销质量预警体系构建 | 第28-29页 |
| 3.3.2 营销业务稽查体系构建 | 第29-30页 |
| 3.3.3 营销质量评价体系构建 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 大数据分析技术在稽查工作中的应用 | 第33-46页 |
| 4.1 大数据分析技术 | 第33-37页 |
| 4.1.1 大数据分析的总体步骤 | 第33-34页 |
| 4.1.2 数据挖掘技术的应用 | 第34-36页 |
| 4.1.3 关联规则挖掘算法 | 第36-37页 |
| 4.2 大数据分析技术的实践 | 第37-45页 |
| 4.2.1 大数据分析的具体方法 | 第38-39页 |
| 4.2.2 大数据分析方法的典型应用 | 第39-41页 |
| 4.2.3 稽查异动处理流程的优化 | 第41-43页 |
| 4.2.4 稽查异动处理典型案例 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 主要结论 | 第46-47页 |
| 5.2 工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 攻读MBA学位期间发表的论文及其它成果 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |
