| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 研究现状分析 | 第11页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-16页 |
| 2 某离散制造系统运行评价的现状分析 | 第16-28页 |
| 2.1 某离散制造系统运行评价的现状 | 第16-19页 |
| 2.1.1 离散制造系统概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 某离散制造系统运行评价的现状 | 第17-19页 |
| 2.2 某离散制造系统运行评价存在的问题 | 第19-24页 |
| 2.2.1 离散制造系统运行全过程分析 | 第19-22页 |
| 2.2.2 某离散制造系统运行评价的问题分析 | 第22-24页 |
| 2.3 全过程视角下某离散制造系统运行评价总体方案 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 某离散制造系统运行评价指标体系 | 第28-52页 |
| 3.1 评价指标体系建立的思路和原则 | 第28-31页 |
| 3.1.1 评价指标体系建立的思路 | 第28-30页 |
| 3.1.2 评价指标体系建立的原则 | 第30-31页 |
| 3.2 评价指标体系的构建 | 第31-50页 |
| 3.2.1 指标体系构建 | 第31-46页 |
| 3.2.2 指标体系约简 | 第46-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 某离散制造系统运行评价研究 | 第52-68页 |
| 4.1 某离散制造系统运行评价的方法选择 | 第52-58页 |
| 4.1.1 指标值的获取方法 | 第52-53页 |
| 4.1.2 综合权重的确定方法 | 第53-54页 |
| 4.1.3 基于模糊神经网络的评价方法 | 第54-58页 |
| 4.2 某离散制造系统运行评价过程模型的建立 | 第58-67页 |
| 4.2.1 指标值获取 | 第58-60页 |
| 4.2.2 指标权重确定 | 第60-62页 |
| 4.2.3 模糊神经网络训练 | 第62-65页 |
| 4.2.4 模糊神经网络评价 | 第65-66页 |
| 4.2.5 评价结果分析 | 第66-67页 |
| 4.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 5 某离散制造系统运行评价的应用 | 第68-86页 |
| 5.1 某企业F车间背景介绍 | 第68-69页 |
| 5.2 某企业F车间制造系统运行评价 | 第69-85页 |
| 5.2.1 指标值获取 | 第69-74页 |
| 5.2.2 指标权重确定 | 第74-78页 |
| 5.2.3 模糊神经网络训练 | 第78-82页 |
| 5.2.4 F车间制造系统运行评价 | 第82页 |
| 5.2.5 评价结果分析 | 第82-85页 |
| 5.3 本章小结 | 第85-86页 |
| 6 结论 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 附录 | 第94页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间参加的主要项目 | 第94页 |