| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9-11页 |
| 1.2 本文的研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要内容与结构 | 第14-15页 |
| 第2章 锥形束CT图像的重建与环形伪影的产生 | 第15-24页 |
| 2.1 锥形束CT图像的重建算法概述 | 第15-20页 |
| 2.1.1 Radon变换 | 第15页 |
| 2.1.2 傅里叶中心切片定理 | 第15-17页 |
| 2.1.3 滤波反投影算法 | 第17-18页 |
| 2.1.4 锥形束投影重建算法（FDK） | 第18-20页 |
| 2.2 锥形束CT图像中的环形伪影 | 第20-24页 |
| 2.2.1 环形伪影的产生 | 第21-22页 |
| 2.2.2 环形伪影的特征 | 第22-23页 |
| 2.2.3 环形伪影的影响 | 第23-24页 |
| 第3章 环形伪影的常用校正方法 | 第24-30页 |
| 3.1 基于硬件的矫正方法 | 第24页 |
| 3.2 基于投影正弦图的校正方法 | 第24-27页 |
| 3.3 基于重建图像的校正方法 | 第27-30页 |
| 第4章 基于0范数滤波的环形伪影去除方法研究 | 第30-48页 |
| 4.1 基于重建图像的极坐标变换 | 第31-33页 |
| 4.1.1 极坐标 | 第31-32页 |
| 4.1.2 重建图像的极坐标变换 | 第32-33页 |
| 4.2 基于范数的滤波方法 | 第33-40页 |
| 4.2.1 一维平滑 | 第34-36页 |
| 4.2.2 二维平滑滤波 | 第36-37页 |
| 4.2.3 范数求解过程 | 第37-40页 |
| 4.3 基于阈值分割的感兴趣区域提取方法 | 第40-44页 |
| 4.3.1 最大类间方差(OSTU) | 第41-42页 |
| 4.3.2 基于OSTU的CBCT图像多阈值分割算法 | 第42-44页 |
| 4.4 伪影模板的取得与去除 | 第44-46页 |
| 4.5 基于滤波后图像的直角变换 | 第46-48页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第48-55页 |
| 5.1 实验设置 | 第48-49页 |
| 5.2 实验结果 | 第49-53页 |
| 5.3 实验评价 | 第53-55页 |
| 第6章 结束语 | 第55-57页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |