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面向Julia的云计算技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 课题研究背景第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 Julia 语言及其并行编程特性第12-13页
        1.2.2 并行计算平台第13-15页
        1.2.3 云计算技术第15-17页
    1.3 主要研究内容第17页
    1.4 论文的组织结构第17-19页
第二章 面向Julia程序的云服务框架第19-28页
    2.1 Julia 语法概述第19-21页
        2.1.1 Julia 的语法机制第19页
        2.1.2 运行环境第19-21页
    2.2 云计算的关键技术及项目第21-23页
        2.2.1 云计算的关键技术第21页
        2.2.3 流行的云计算项目第21-23页
    2.3 面向 Julia 的云服务平台框架设计第23-27页
        2.3.1 云服务平台前端系统设计第24-25页
        2.3.2 云服务平台后端系统设计第25-26页
        2.3.3 云服务平台消息通信系统设计第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 云服务平台中的消息通信系统第28-39页
    3.1 Julia 云服务平台的消息定义第28-33页
        3.1.1 消息整体格式第28-31页
        3.1.2 消息具体定义第31-33页
    3.2 消息机制第33-35页
        3.2.1 消息中间件第33-34页
        3.2.2 基于消息机制的低耦合框架第34-35页
    3.3 消息机制的设计与实现第35-38页
        3.3.1 基本消息传递机制设计与实现第35页
        3.3.2 ActiveMQ 消息服务器简介第35-36页
        3.3.3 底层库引擎设计第36页
        3.3.4 消息封装与解包第36-37页
        3.3.5 消息子系统部署第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 Julia云服务平台后端系统第39-55页
    4.1 云服务平台后端的实现技术第39-40页
        4.1.1 集群技术第39-40页
        4.1.2 虚拟计算资源第40页
    4.2 云服务平台的设备配置第40-44页
        4.2.1 计算节点配置第40-42页
        4.2.2 集群节点的互联第42-44页
    4.3 云服务平台的任务管理第44-54页
        4.3.1 数据、计算资源管理第44-49页
        4.3.2 任务调度第49-50页
        4.3.3 共享数据文件的并行读取第50-51页
        4.3.4 计算平台作业管理系统第51-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 公交走行时长统计的计算案例第55-61页
    5.1 公交走行时长统计算例第55-56页
        5.1.1 算例说明第55页
        5.1.2 算例建模第55-56页
        5.1.3 串行算法方案第56页
    5.2 并行实现方案第56-60页
        5.2.1 并行算法实现方案第57页
        5.2.2 数据划分与传输第57-58页
        5.2.3 任务的定义第58-59页
        5.2.4 并行 Julia 程序实现第59-60页
        5.2.5 实现效率对比第60页
    5.3 本章小结第60-61页
第六章 结论与展望第61-63页
    6.1 结论第61-62页
    6.2 展望第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第67页

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