面向Julia的云计算技术研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 Julia 语言及其并行编程特性 | 第12-13页 |
1.2.2 并行计算平台 | 第13-15页 |
1.2.3 云计算技术 | 第15-17页 |
1.3 主要研究内容 | 第17页 |
1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
第二章 面向Julia程序的云服务框架 | 第19-28页 |
2.1 Julia 语法概述 | 第19-21页 |
2.1.1 Julia 的语法机制 | 第19页 |
2.1.2 运行环境 | 第19-21页 |
2.2 云计算的关键技术及项目 | 第21-23页 |
2.2.1 云计算的关键技术 | 第21页 |
2.2.3 流行的云计算项目 | 第21-23页 |
2.3 面向 Julia 的云服务平台框架设计 | 第23-27页 |
2.3.1 云服务平台前端系统设计 | 第24-25页 |
2.3.2 云服务平台后端系统设计 | 第25-26页 |
2.3.3 云服务平台消息通信系统设计 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 云服务平台中的消息通信系统 | 第28-39页 |
3.1 Julia 云服务平台的消息定义 | 第28-33页 |
3.1.1 消息整体格式 | 第28-31页 |
3.1.2 消息具体定义 | 第31-33页 |
3.2 消息机制 | 第33-35页 |
3.2.1 消息中间件 | 第33-34页 |
3.2.2 基于消息机制的低耦合框架 | 第34-35页 |
3.3 消息机制的设计与实现 | 第35-38页 |
3.3.1 基本消息传递机制设计与实现 | 第35页 |
3.3.2 ActiveMQ 消息服务器简介 | 第35-36页 |
3.3.3 底层库引擎设计 | 第36页 |
3.3.4 消息封装与解包 | 第36-37页 |
3.3.5 消息子系统部署 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 Julia云服务平台后端系统 | 第39-55页 |
4.1 云服务平台后端的实现技术 | 第39-40页 |
4.1.1 集群技术 | 第39-40页 |
4.1.2 虚拟计算资源 | 第40页 |
4.2 云服务平台的设备配置 | 第40-44页 |
4.2.1 计算节点配置 | 第40-42页 |
4.2.2 集群节点的互联 | 第42-44页 |
4.3 云服务平台的任务管理 | 第44-54页 |
4.3.1 数据、计算资源管理 | 第44-49页 |
4.3.2 任务调度 | 第49-50页 |
4.3.3 共享数据文件的并行读取 | 第50-51页 |
4.3.4 计算平台作业管理系统 | 第51-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 公交走行时长统计的计算案例 | 第55-61页 |
5.1 公交走行时长统计算例 | 第55-56页 |
5.1.1 算例说明 | 第55页 |
5.1.2 算例建模 | 第55-56页 |
5.1.3 串行算法方案 | 第56页 |
5.2 并行实现方案 | 第56-60页 |
5.2.1 并行算法实现方案 | 第57页 |
5.2.2 数据划分与传输 | 第57-58页 |
5.2.3 任务的定义 | 第58-59页 |
5.2.4 并行 Julia 程序实现 | 第59-60页 |
5.2.5 实现效率对比 | 第60页 |
5.3 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
6.1 结论 | 第61-62页 |
6.2 展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |