| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 山火监测及RBF预测模型的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 山火预报技术简述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 山火监测技术简述 | 第12页 |
| 1.2.3 RBF预测模型的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 小结 | 第13-16页 |
| 第二章 无线传感器网络监测电力火灾的基础研究 | 第16-30页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 无线传感器网络的基础研究 | 第16-17页 |
| 2.3 电力火灾监测参量的分析研究 | 第17-19页 |
| 2.3.1 电力火灾等级预报参量的选择 | 第17-18页 |
| 2.3.2 电力火灾监测参量的选择 | 第18-19页 |
| 2.4 电力火灾监测传感器网络的传感节点 | 第19-25页 |
| 2.4.1 智能温湿度传感器 | 第19-20页 |
| 2.4.2 智能离子烟雾传感器 | 第20-21页 |
| 2.4.3 智能硫化氢传感器 | 第21-22页 |
| 2.4.4 智能一氧化碳传感器 | 第22-23页 |
| 2.4.5 智能雨量传感器 | 第23-24页 |
| 2.4.6 智能风速传感器 | 第24-25页 |
| 2.5 电力火灾监测传感网的通信结构 | 第25-28页 |
| 2.5.1 无线通信网关 | 第25-27页 |
| 2.5.2 无线传感基站 | 第27-28页 |
| 2.6 小结 | 第28-30页 |
| 第三章 电力火灾监测传感器网络 | 第30-52页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 无线在线监测系统的设计 | 第30-38页 |
| 3.2.1 系统功能划分与实现 | 第30-33页 |
| 3.2.2 数据库设计 | 第33-36页 |
| 3.2.3 无线通信信道的建立及协议解析 | 第36-38页 |
| 3.3 电力火灾监测传感网的布设 | 第38-47页 |
| 3.3.1 电力火灾监测传感器及通信模块的安装 | 第40-42页 |
| 3.3.2 通信模块的安装 | 第42-44页 |
| 3.3.3 供电模块的安装 | 第44-46页 |
| 3.3.4 服务器的搭建和调试 | 第46-47页 |
| 3.4 电力火灾在线监测系统 | 第47-50页 |
| 3.4.1 系统的主要功能 | 第47-49页 |
| 3.4.2 系统的监测成果 | 第49-50页 |
| 3.5 小结 | 第50-52页 |
| 第四章 RBF神经网络模型研究—电力火灾等级预测 | 第52-64页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 RBF神经网络概述 | 第52-54页 |
| 4.2.1 RBF神经网络的结构 | 第52-53页 |
| 4.2.2 RBF神经网络的学习算法 | 第53-54页 |
| 4.2.3 RBF神经网络的MATLAB工具箱函数 | 第54页 |
| 4.3 基于RBF的山火等级预测模型研究 | 第54-62页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第54页 |
| 4.3.2 训练样本集和测试样本集 | 第54-56页 |
| 4.3.3 创建RBF神经网络及仿真测试 | 第56-59页 |
| 4.3.4 电力铁塔火灾等级的预测 | 第59-62页 |
| 4.4 小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间研究成果 | 第74-76页 |
| 附录B 训练和测试样本集 | 第76-77页 |