| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 空时分布式多径信号DOA-时延二维联合估计研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 空间分布式多径建模与参数估计研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 点信号源建模及其DOA-时延参数估计研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 空时分布式多径信号DOA-时延二维联合估计研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本论文的主要工作和创新之处 | 第15-16页 |
| 1.4 本论文的结构和内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 空时分布源信道建模分析 | 第18-34页 |
| 2.1 点信号源反射模型 | 第18-19页 |
| 2.2 空时分布式多径簇信号建模研究 | 第19-26页 |
| 2.2.1 空间分布模型 | 第20-24页 |
| 2.2.2 时延分布模型 | 第24-26页 |
| 2.3 信道估计中的噪声建模 | 第26-33页 |
| 2.3.1 带噪声的信道建模 | 第26-28页 |
| 2.3.2 噪声方差的分析 | 第28-30页 |
| 2.3.3 去卷积对噪声协方差矩阵的影响 | 第30-33页 |
| 2.4 本章总结 | 第33-34页 |
| 第三章 稀疏重构方法及其空时分布源中的合理性 | 第34-45页 |
| 3.1 压缩感知理论 | 第34-35页 |
| 3.2 精确重构的条件 | 第35-37页 |
| 3.3 常用稀疏重构的方法 | 第37-40页 |
| 3.4 正化参数的选择方法 | 第40-41页 |
| 3.5 稀疏重构方法在空时分布源联合参数估计中适用性分析 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于传播算子的相干空时分布源DOA-时延参数联合估计研究 | 第45-65页 |
| 4.1 TST(时-空-时)搜索算法 | 第46-48页 |
| 4.1.1 空间谱函数 | 第46-47页 |
| 4.1.2 时延谱函数 | 第47-48页 |
| 4.2 抽取ESPRIT算法 | 第48-53页 |
| 4.2.1 空间抽取ESPRIT算法 | 第49-50页 |
| 4.2.2 时延抽取ESPRIT算法 | 第50-51页 |
| 4.2.3 空时配对算法 | 第51-52页 |
| 4.2.4 算法总结 | 第52-53页 |
| 4.3 基于传播算子(PM)的空时分布源联合参数估计算法 | 第53-58页 |
| 4.3.1 PM-空间谱函数 | 第53-54页 |
| 4.3.2 PM-时延谱函数 | 第54-55页 |
| 4.3.3 基于PM改进的联合参数估计算法 | 第55-56页 |
| 4.3.4 空时配对算法 | 第56-57页 |
| 4.3.5 算法总结 | 第57-58页 |
| 4.4 算法仿真比较 | 第58-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 基于稀疏重构的空时分布源DOA-时延联合参数估计研究 | 第65-78页 |
| 5.1 基于稀疏重构的相干空时分布信号联合参数估计 | 第65-73页 |
| 5.1.1 算法原理 | 第65-71页 |
| 5.1.2 算法总结 | 第71-72页 |
| 5.1.3 仿真实验 | 第72-73页 |
| 5.1.4 算法小节 | 第73页 |
| 5.2 算法仿真比较 | 第73-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 全文总结 | 第78-79页 |
| 6.2 研究展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-88页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的研究成果 | 第88-89页 |
