面向对象技术在城市建筑物提取中的应用研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景与意义 | 第7-8页 |
| ·研究目的与研究内容 | 第8页 |
| ·研究目的 | 第8页 |
| ·研究内容 | 第8页 |
| ·论文框架与技术流程 | 第8-11页 |
| ·论文框架 | 第8-9页 |
| ·本文研究的技术路线 | 第9-11页 |
| 2 国内外研究现状 | 第11-22页 |
| ·遥感信息提取的概念 | 第11页 |
| ·高分辨率遥感影像信息数据获取与特点 | 第11-14页 |
| ·遥感影像信息获取方式的发展 | 第11-12页 |
| ·高分辨率遥感影像的特点 | 第12-13页 |
| ·QuickBird 遥感卫星系统简介 | 第13-14页 |
| ·常用的遥感图像解译方法 | 第14-20页 |
| ·目视解译 | 第15页 |
| ·基于像元的遥感目标识别 | 第15-18页 |
| ·面向对象的遥感目标识别 | 第18-20页 |
| ·面向对象的建筑物目标提取的发展 | 第20-22页 |
| 3 目标识别中的影像预处理 | 第22-31页 |
| ·遥感影像融合 | 第22-28页 |
| ·像素级融合 | 第24-25页 |
| ·特征级融合 | 第25-27页 |
| ·决策级融合 | 第27-28页 |
| ·实验区影像融合 | 第28-31页 |
| 4 图像分割 | 第31-40页 |
| ·图像分割的概念 | 第31-32页 |
| ·基于多尺度的图像分割 | 第32-35页 |
| ·波段权重设置 | 第32-33页 |
| ·光谱因子和形状因子的选择 | 第33-34页 |
| ·分割尺度的选择 | 第34-35页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第35-37页 |
| ·区域生长法 | 第35-36页 |
| ·基于四叉树的区域分割与合并 | 第36-37页 |
| ·实验区图像分割 | 第37-40页 |
| 5 建筑物目标提取与准确度分析 | 第40-51页 |
| ·建筑物基本特征 | 第40-41页 |
| ·建筑物特征提取方法 | 第41页 |
| ·建筑物目标提取方法 | 第41-44页 |
| ·最小距离分类法 | 第41-42页 |
| ·隶属度函数法 | 第42-44页 |
| ·建筑物目标提取实验与准确度分析 | 第44-51页 |
| ·建筑物目标提取 | 第44-47页 |
| ·非监督分类方法提取建筑物 | 第47-48页 |
| ·准确度分析 | 第48-51页 |
| 6 结论 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58页 |
