| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 绪论 | 第10-15页 |
| 1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 4 全文组织结构 | 第14-15页 |
| 第一章 Web 理论基础 | 第15-19页 |
| ·数据挖掘简介 | 第15页 |
| ·Web 数据挖掘的分类 | 第15-17页 |
| ·Web 内容挖掘 | 第16页 |
| ·Web 结构挖掘 | 第16页 |
| ·Web 日志挖掘 | 第16-17页 |
| ·Internet 个性化服务 | 第17页 |
| ·Web 数据挖掘在个性化搜索中的应用 | 第17-18页 |
| 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 个性化搜索引擎 | 第19-27页 |
| ·搜索引擎介绍 | 第19-20页 |
| ·搜索引擎分类 | 第19页 |
| ·搜索引擎检索效果主要性能指标 | 第19-20页 |
| ·个性化搜索引擎的基本类型 | 第20-24页 |
| ·基于个性信息采集的个性化搜索引擎 | 第20-22页 |
| ·基于查询改进的个性搜索引擎 | 第22-23页 |
| ·基于个性化网页权重的个性化搜索引擎 | 第23-24页 |
| ·个性化搜索引擎涉及的主要技术 | 第24-26页 |
| ·Web 数据挖掘 | 第24-25页 |
| ·用户兴趣模型 | 第25-26页 |
| ·聚类技术 | 第26页 |
| ·信息过滤技术 | 第26页 |
| 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 PageRank 算法 | 第27-39页 |
| ·传统 PageRank 算法简介 | 第27页 |
| ·影响 PageRank 值的因素 | 第27-30页 |
| ·内部链接对PageRank 值的影响 | 第27-29页 |
| ·入站链接对PageRank 值的影响 | 第29-30页 |
| ·出站链接对PageRank 值的影响 | 第30页 |
| ·PageRank 新算法 | 第30-38页 |
| ·传统PageRank 算法缺陷 | 第30-31页 |
| ·算法改进思想 | 第31-32页 |
| ·初步实验结论 | 第32-34页 |
| ·实验验证 | 第34-38页 |
| 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 用户兴趣模型 | 第39-44页 |
| ·用户模型信息的获取方法 | 第39页 |
| ·用户兴趣建模常用方法 | 第39-41页 |
| ·基于评价的表示 | 第39-40页 |
| ·基于内容的表示 | 第40-41页 |
| ·基于知识模型的表示 | 第41页 |
| ·用户建模技术 | 第41-43页 |
| 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于Web 数据挖掘的个性化搜索引擎模型设计 | 第44-52页 |
| ·搜索引擎的影响因素 | 第44页 |
| ·个性化搜索引擎模型设计 | 第44-49页 |
| ·设计思想 | 第44-45页 |
| ·个性化搜索引擎模型结构设计 | 第45-49页 |
| ·个性化搜索引擎分析 | 第49-51页 |
| ·模型构建流程 | 第49-50页 |
| ·模型结构分析 | 第50-51页 |
| 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |