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Web挖掘中搜索引擎的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·研究的现状和主要内容第11-13页
   ·本文的研究意义和主要工作第13页
   ·论文的组织结构第13-15页
第二章 WEB 挖掘和搜索引擎第15-29页
   ·WEB 挖掘的起源和定义第15-16页
     ·Web 挖掘的起源第15页
     ·Web 挖掘的定义第15-16页
   ·WEB 挖掘的分类及相应研究方法第16-22页
     ·Web 内容挖掘第17-19页
     ·Web 结构挖掘第19-21页
     ·Web 使用记录挖掘第21-22页
   ·搜索引擎第22-24页
     ·搜索引擎的基础知识第22-23页
     ·搜索引擎发展历程第23-24页
   ·WEB 挖掘在搜索引擎中应用第24-28页
     ·Web 挖掘和搜索引擎的关系第24-26页
     ·Web 挖掘在搜索引擎中的应用第26-28页
 本章小结第28-29页
第三章 PAGERANK 算法第29-34页
   ·PAGERANK 算法第29-33页
     ·PageRank 算法的背景、产生第29-30页
     ·PageRank 算法描述第30-33页
   ·影响PAGERANK 算法的各种因素第33页
 本章小结第33-34页
第四章 特定条件下PAGERANK 算法的改进——PRP 算法第34-39页
   ·PAGERANK 算法的缺陷及已有改进第34页
   ·对现有PAGERANK 改进的基础第34-35页
   ·具体改进过程第35-36页
   ·实验过程第36-38页
 本章小结第38-39页
第五章 BPP 算法第39-52页
   ·算法提出背景第39页
   ·BPP 算法介绍第39-48页
     ·BPP 算法问题描述第39-41页
     ·BPP 算法分析第41-44页
     ·BPP 算法模拟数据实验分析第44-48页
     ·BPP 算法最终方案第48页
   ·实验证明第48-51页
     ·BPP 值的求解过程第48-50页
     ·BPP 与PageRank、PRP 排序结果比较分析第50-51页
 本章小结第51-52页
第六章 研究总结与展望第52-54页
   ·研究总结第52-53页
   ·对今后工作的展望第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-57页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第57-58页
致谢第58-59页

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