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基于支持向量机的干散货运价指数预测研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状综述第10-14页
   ·本文主要内容及研究思路第14-17页
     ·本文主要内容第14-15页
     ·本文研究思路第15-17页
第2章 国际干散货航运市场运行机制分析第17-33页
   ·国际干散货航运市场简述第17-20页
   ·国际干散货航运市场特点第20-22页
   ·国际干散货航运市场的供给分析——船舶市场第22-28页
     ·新造船市场分析第23-25页
     ·二手船市场分析第25-27页
     ·拆解船市场分析第27-28页
   ·国际干散货航运市场的需求分析——主要干散货种第28-33页
     ·铁矿石第30页
     ·煤炭第30-31页
     ·粮谷第31-32页
     ·小宗干散货需求分析第32-33页
第3章 运价指数及影响因素分析第33-46页
   ·干散货运价指数概述第33-34页
   ·干散货运价指数计算原理第34-38页
   ·运价指数波动影响因素分析第38-42页
     ·战争等不可抗力第38-39页
     ·经济环境第39页
     ·投机因素第39-42页
   ·国际干散货航运市场现状及发展趋势分析第42-46页
     ·国际干散货市场现状分析第42-44页
     ·国际干散货市场未来走势分析第44-46页
第4章 小波变换-SVM混合模型的构建第46-57页
   ·混合模型构建原理第46-48页
   ·小波变换原理第48-54页
     ·傅里叶变换与小波变换的基本概念第48-50页
     ·滤波器第50-51页
     ·离散小波变换第51-52页
     ·离散小波逆变换第52-53页
     ·小波去噪基本原理第53-54页
   ·SVM预测原理第54-57页
第5章 实证研究第57-82页
   ·数据说明第57-58页
   ·数据的处理第58页
   ·小波变换第58-67页
     ·选择合适的小波函数第59-65页
     ·选择合适的小波尺度第65-67页
   ·小波-SVM混合预测模型单步预测第67-71页
   ·组合样本模型单步预测第71-75页
   ·小波-SVM混合预测模型多步预测第75-78页
   ·滞后3期的小波-SVM混合预测模型第78-82页
第6章 结论第82-84页
   ·本文的主要工作第82-83页
   ·不足与展望第83-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-89页
研究生履历第89-90页

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