基于支持向量机的干散货运价指数预测研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状综述 | 第10-14页 |
·本文主要内容及研究思路 | 第14-17页 |
·本文主要内容 | 第14-15页 |
·本文研究思路 | 第15-17页 |
第2章 国际干散货航运市场运行机制分析 | 第17-33页 |
·国际干散货航运市场简述 | 第17-20页 |
·国际干散货航运市场特点 | 第20-22页 |
·国际干散货航运市场的供给分析——船舶市场 | 第22-28页 |
·新造船市场分析 | 第23-25页 |
·二手船市场分析 | 第25-27页 |
·拆解船市场分析 | 第27-28页 |
·国际干散货航运市场的需求分析——主要干散货种 | 第28-33页 |
·铁矿石 | 第30页 |
·煤炭 | 第30-31页 |
·粮谷 | 第31-32页 |
·小宗干散货需求分析 | 第32-33页 |
第3章 运价指数及影响因素分析 | 第33-46页 |
·干散货运价指数概述 | 第33-34页 |
·干散货运价指数计算原理 | 第34-38页 |
·运价指数波动影响因素分析 | 第38-42页 |
·战争等不可抗力 | 第38-39页 |
·经济环境 | 第39页 |
·投机因素 | 第39-42页 |
·国际干散货航运市场现状及发展趋势分析 | 第42-46页 |
·国际干散货市场现状分析 | 第42-44页 |
·国际干散货市场未来走势分析 | 第44-46页 |
第4章 小波变换-SVM混合模型的构建 | 第46-57页 |
·混合模型构建原理 | 第46-48页 |
·小波变换原理 | 第48-54页 |
·傅里叶变换与小波变换的基本概念 | 第48-50页 |
·滤波器 | 第50-51页 |
·离散小波变换 | 第51-52页 |
·离散小波逆变换 | 第52-53页 |
·小波去噪基本原理 | 第53-54页 |
·SVM预测原理 | 第54-57页 |
第5章 实证研究 | 第57-82页 |
·数据说明 | 第57-58页 |
·数据的处理 | 第58页 |
·小波变换 | 第58-67页 |
·选择合适的小波函数 | 第59-65页 |
·选择合适的小波尺度 | 第65-67页 |
·小波-SVM混合预测模型单步预测 | 第67-71页 |
·组合样本模型单步预测 | 第71-75页 |
·小波-SVM混合预测模型多步预测 | 第75-78页 |
·滞后3期的小波-SVM混合预测模型 | 第78-82页 |
第6章 结论 | 第82-84页 |
·本文的主要工作 | 第82-83页 |
·不足与展望 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
研究生履历 | 第89-90页 |