云数据中心的温度建模与节能调度方法研究
| 致谢 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-20页 |
| 1.2 研究内容和创新点 | 第20-23页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 相关研究工作综述 | 第25-44页 |
| 2.1 数据中心监控与能耗效率评价 | 第25-30页 |
| 2.1.1 数据中心监控 | 第25-27页 |
| 2.1.2 能耗效率评价 | 第27-30页 |
| 2.2 云计算数据中心的建模和仿真 | 第30-37页 |
| 2.2.1 负载模型 | 第31页 |
| 2.2.2 服务器可靠性模型 | 第31-32页 |
| 2.2.3 能耗模型 | 第32-33页 |
| 2.2.4 温度模型 | 第33-35页 |
| 2.2.5 云计算仿真平台及试验床 | 第35-37页 |
| 2.3 云计算数据中心负载调度方法 | 第37-42页 |
| 2.3.1 计算能耗感知调度 | 第37-39页 |
| 2.3.2 制冷能耗感知调度 | 第39-40页 |
| 2.3.3 服务器可靠性感知调度 | 第40-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 数据中心温度建模研究 | 第44-53页 |
| 3.1 引言 | 第44-46页 |
| 3.2 数据中心温度建模方法 | 第46-49页 |
| 3.3 实验数据及分析 | 第49-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 虚拟化服务器温度建模研究 | 第53-68页 |
| 4.1 引言 | 第53-56页 |
| 4.2 建模方法概述 | 第56-57页 |
| 4.3 数据收集和清洗 | 第57-59页 |
| 4.4 温度规律分析 | 第59-62页 |
| 4.4.1 虚拟机配置和运行的任务类型 | 第60页 |
| 4.4.2 虚拟机迁移 | 第60-61页 |
| 4.4.3 服务器风扇状态 | 第61-62页 |
| 4.4.4 环境温度 | 第62页 |
| 4.5 温度建模及预测 | 第62-65页 |
| 4.6 实验数据和分析 | 第65-67页 |
| 4.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 模型整合与实验平台搭建 | 第68-84页 |
| 5.1 引言 | 第68-69页 |
| 5.2 温度模型整合 | 第69-70页 |
| 5.3 能耗模型整合 | 第70-72页 |
| 5.4 网络模型整合 | 第72-75页 |
| 5.5 仿真更新策略调整 | 第75-76页 |
| 5.6 实验平台可视化 | 第76-78页 |
| 5.7 实验平台使用示例 | 第78-82页 |
| 5.7.1 温度感知调度 | 第78-80页 |
| 5.7.2 网络设备能耗 | 第80-81页 |
| 5.7.3 虚拟机迁移 | 第81-82页 |
| 5.7.4 网络数据包重传 | 第82页 |
| 5.8 本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 云计算数据中心节能调度方法 | 第84-106页 |
| 6.1 引言 | 第84-85页 |
| 6.2 问题定义 | 第85-88页 |
| 6.3 基于粗粒度模型和遗传算法的调度方法 | 第88-95页 |
| 6.3.1 调度方法 | 第89-91页 |
| 6.3.2 实验数据及分析 | 第91-95页 |
| 6.4 基于精细模型和贪心算法的调度方法 | 第95-105页 |
| 6.4.1 初始化服务器分配 | 第96-98页 |
| 6.4.2 虚拟机动态迁移 | 第98-101页 |
| 6.4.3 实验数据及分析 | 第101-105页 |
| 6.5 本章小结 | 第105-106页 |
| 第七章 考虑服务器可靠性的节能调度方法 | 第106-121页 |
| 7.1 引言 | 第106-107页 |
| 7.2 问题定义 | 第107-108页 |
| 7.3 调度方法 | 第108-110页 |
| 7.3.1 能耗指数计算 | 第108-109页 |
| 7.3.2 可靠性指数计算 | 第109-110页 |
| 7.3.3 调度方法 | 第110页 |
| 7.4 实验数据及分析 | 第110-119页 |
| 7.4.1 服务器可靠性模型 | 第111-112页 |
| 7.4.2 对比算法 | 第112-114页 |
| 7.4.3 实验数据及分析 | 第114-119页 |
| 7.5 本章小结 | 第119-121页 |
| 第八章 总结与展望 | 第121-125页 |
| 8.1 本文工作总结 | 第121-123页 |
| 8.2 未来工作展望 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-137页 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第137-139页 |
| 附录 | 第139页 |
