摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本文内容 | 第11-12页 |
1.4 论文结构安排 | 第12页 |
1.5 本章小结 | 第12-13页 |
第2章 二维图像运动轨迹的提取 | 第13-21页 |
2.1 坎尼边缘检测算子 | 第13-15页 |
2.2 算法模型实现 | 第15-17页 |
2.3 三维数据配准方法 | 第17-20页 |
2.3.1 基本ICP算法的缺点 | 第17-18页 |
2.3.2 最近点的搜索 | 第18页 |
2.3.3 变换矩阵的求解 | 第18-19页 |
2.3.4 模型的求解 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 2D/3D医学图形的匹配 | 第21-26页 |
3.1 医学图像配准方法的分类 | 第21-22页 |
3.2 医学图像配准要素 | 第22-24页 |
3.2.1 几何空间变换 | 第22-23页 |
3.2.2 图像插值 | 第23页 |
3.2.3 相似性测度函数 | 第23-24页 |
3.3 医学图像配准算法及相应结果 | 第24-25页 |
3.4 本章小结 | 第25-26页 |
第4章 基于骨架提取技术的牙齿模型分割算法的实现 | 第26-34页 |
4.1 网格切割算法的介绍 | 第27页 |
4.2 牙齿网格的分割方法 | 第27-29页 |
4.3 网格骨架提取技术 | 第29页 |
4.4 切割流程 | 第29-30页 |
4.5 牙齿边界的确定 | 第30-33页 |
4.5.1 边界骨架线提取 | 第31-32页 |
4.5.2 牙齿分割 | 第32-33页 |
4.6 本章小结 | 第33-34页 |
第5章 牙齿咬合算法的实现 | 第34-43页 |
5.1 初始配准 | 第36-40页 |
5.1.1 上下颌咬合面特征点的识别 | 第37-39页 |
5.1.2 点匹配算法 | 第39-40页 |
5.2 使用基于表面的最小距离映射迭代法求解咬合结果 | 第40-42页 |
5.3 本章小结 | 第42-43页 |
第6章 原型系统的实现 | 第43-51页 |
6.1 系统介绍 | 第43-45页 |
6.1.1 系统流程介绍 | 第43-44页 |
6.1.2 模块划分 | 第44-45页 |
6.2 膝盖模型运动轨迹提取算法的实现 | 第45-46页 |
6.3 牙齿模型切割算法的实现 | 第46-48页 |
6.4 牙齿模型咬合算法的实现 | 第48-50页 |
6.5 本章小结 | 第50-51页 |
第7章 结论 | 第51-53页 |
7.1 本文总结 | 第51页 |
7.2 工作展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
致谢 | 第55页 |