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三维模型处理算法在骨科与牙科中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文内容第11-12页
    1.4 论文结构安排第12页
    1.5 本章小结第12-13页
第2章 二维图像运动轨迹的提取第13-21页
    2.1 坎尼边缘检测算子第13-15页
    2.2 算法模型实现第15-17页
    2.3 三维数据配准方法第17-20页
        2.3.1 基本ICP算法的缺点第17-18页
        2.3.2 最近点的搜索第18页
        2.3.3 变换矩阵的求解第18-19页
        2.3.4 模型的求解第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 2D/3D医学图形的匹配第21-26页
    3.1 医学图像配准方法的分类第21-22页
    3.2 医学图像配准要素第22-24页
        3.2.1 几何空间变换第22-23页
        3.2.2 图像插值第23页
        3.2.3 相似性测度函数第23-24页
    3.3 医学图像配准算法及相应结果第24-25页
    3.4 本章小结第25-26页
第4章 基于骨架提取技术的牙齿模型分割算法的实现第26-34页
    4.1 网格切割算法的介绍第27页
    4.2 牙齿网格的分割方法第27-29页
    4.3 网格骨架提取技术第29页
    4.4 切割流程第29-30页
    4.5 牙齿边界的确定第30-33页
        4.5.1 边界骨架线提取第31-32页
        4.5.2 牙齿分割第32-33页
    4.6 本章小结第33-34页
第5章 牙齿咬合算法的实现第34-43页
    5.1 初始配准第36-40页
        5.1.1 上下颌咬合面特征点的识别第37-39页
        5.1.2 点匹配算法第39-40页
    5.2 使用基于表面的最小距离映射迭代法求解咬合结果第40-42页
    5.3 本章小结第42-43页
第6章 原型系统的实现第43-51页
    6.1 系统介绍第43-45页
        6.1.1 系统流程介绍第43-44页
        6.1.2 模块划分第44-45页
    6.2 膝盖模型运动轨迹提取算法的实现第45-46页
    6.3 牙齿模型切割算法的实现第46-48页
    6.4 牙齿模型咬合算法的实现第48-50页
    6.5 本章小结第50-51页
第7章 结论第51-53页
    7.1 本文总结第51页
    7.2 工作展望第51-53页
参考文献第53-55页
致谢第55页

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