| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第13-22页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 分析与总结 | 第17-18页 |
| 1.3 关于本论文 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.3.4 技术路线 | 第20页 |
| 1.3.5 创新之处 | 第20-21页 |
| 1.3.6 论文组织结构 | 第21页 |
| 1.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 数字图书馆个性化推荐相关理论与技术 | 第22-31页 |
| 2.1 数字图书馆个性化推荐基本概念 | 第22-23页 |
| 2.2 数字图书馆个性化推荐典型应用 | 第23-24页 |
| 2.2.1 国外数字图书馆个性化推荐应用 | 第23页 |
| 2.2.2 国内数字图书馆个性化推荐应用 | 第23-24页 |
| 2.3 通用数字图书馆个性化推荐模型 | 第24-25页 |
| 2.3.1 用户信息模块 | 第25页 |
| 2.3.2 推荐策略模块 | 第25页 |
| 2.3.3 数据资源模块 | 第25页 |
| 2.4 数字图书馆个性化推荐关键技术 | 第25-30页 |
| 2.4.1 用户建模 | 第25-26页 |
| 2.4.2 传统个性化推荐技术 | 第26-28页 |
| 2.4.3 个性化推荐优化技术分析 | 第28-29页 |
| 2.4.4 信息资源技术 | 第29-30页 |
| 2.5 数字图书馆推荐资源类型及特点 | 第30页 |
| 2.5.1 推荐资源类型 | 第30页 |
| 2.5.2 推荐资源特点 | 第30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 本体相关理论与技术及其个性化推荐中应用 | 第31-44页 |
| 3.1 本体相关理论 | 第31-37页 |
| 3.1.1 本体概念、分类和作用 | 第31-33页 |
| 3.1.2 本体构建原则 | 第33页 |
| 3.1.3 本体构建语言 | 第33-35页 |
| 3.1.4 本体构建工具 | 第35-37页 |
| 3.2 本体构建方法与流程 | 第37-39页 |
| 3.2.1 本体构建主要方法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 本体构建一般流程 | 第38-39页 |
| 3.3 本体在个性化推荐中的应用 | 第39-43页 |
| 3.3.1 本体与用户建模 | 第39-40页 |
| 3.3.2 引入本体的个性化推荐技术 | 第40-42页 |
| 3.3.3 基于本体的信息推荐算法 | 第42-43页 |
| 3.3.4 资源组织-本体与叙词表关系 | 第43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于本体的数字图书馆个性化推荐模型设计 | 第44-58页 |
| 4.1 设计思路与总体框架 | 第44-46页 |
| 4.1.1 设计思路 | 第44-45页 |
| 4.1.2 总体架构 | 第45-46页 |
| 4.2 基于本体的数字图书馆个性化推荐模型业务及流程分析 | 第46页 |
| 4.2.1 个性化推荐业务流程 | 第46页 |
| 4.2.2 个性化推荐业务说明 | 第46页 |
| 4.3 基于本体的数字图书馆个性化推荐模型体系结构设计 | 第46-48页 |
| 4.3.1 应用层 | 第47页 |
| 4.3.2 推荐层 | 第47-48页 |
| 4.3.3 资源层 | 第48页 |
| 4.4 基于本体的数字图书馆个性化推荐流程与功能设计 | 第48-51页 |
| 4.4.1 个性化推荐流程 | 第49-51页 |
| 4.4.2 个性化推荐功能设计 | 第51页 |
| 4.5 数字图书馆本体库设计 | 第51-54页 |
| 4.5.1 数字图书馆初始本体设计 | 第51-52页 |
| 4.5.2 数字图书馆领域本体设计 | 第52-54页 |
| 4.6 基于本体的用户信息资源库及推荐资源库设计 | 第54-56页 |
| 4.6.1 用户信息资源库 | 第54页 |
| 4.6.2 推荐资源库 | 第54-56页 |
| 4.7 基于本体的数字图书馆个性化推荐算法设计 | 第56-57页 |
| 4.7.1 用户行为信息分析 | 第56页 |
| 4.7.2 本体概念映射 | 第56页 |
| 4.7.3 用户相似度计算 | 第56-57页 |
| 4.7.4 推荐信息生成 | 第57页 |
| 4.8 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于本体的数字图书馆个性化推荐模型实现 | 第58-70页 |
| 5.1 技术选型 | 第58-61页 |
| 5.1.1 常规环境搭建 | 第58-59页 |
| 5.1.2 Web开发环境部署 | 第59-61页 |
| 5.1.3 本体持久化环境部署 | 第61页 |
| 5.2 本体库构建 | 第61-66页 |
| 5.2.1 构建数字图书馆主题词表 | 第61-62页 |
| 5.2.2 Protégé 构建数字图书馆领域本体 | 第62-65页 |
| 5.2.3 构建信息资源库 | 第65-66页 |
| 5.3 个性化推荐功能实现 | 第66-69页 |
| 5.3.1 本体存储 | 第67页 |
| 5.3.2 资源库构建 | 第67-68页 |
| 5.3.3 推荐业务实现 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 论文总结与研究展望 | 第70-72页 |
| 6.1 论文总结 | 第70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间科研经历和科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
