摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 选题的背景及研究意义 | 第9-11页 |
1.2 研究现状 | 第11页 |
1.3 研究难点 | 第11-13页 |
1.4 研究内容与创新 | 第13-14页 |
第二章 汉语复句语料库的预处理 | 第14-20页 |
2.1 复句关系词的分析 | 第14-15页 |
2.2 复句语料库的预处理 | 第15-17页 |
2.2.1 复句语料库介绍 | 第15-16页 |
2.2.2 复句标注语料库的结构设计 | 第16-17页 |
2.3 汉语复句关系词序列的提取流程 | 第17-19页 |
2.3.1 辅助软件的构建 | 第17-18页 |
2.3.2 关系词的自动识别流程 | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 基于规则的复句关系词切分歧义消歧 | 第20-30页 |
3.1 复句关系词识别中规则的约束条件 | 第20-23页 |
3.1.1 复句关系词的相关定义 | 第20页 |
3.1.2 复句关系词规则的约束条件 | 第20-21页 |
3.1.3 复句关系词切分歧义字段的特征分析 | 第21-23页 |
3.2 关系词识别的规则表示方法 | 第23-27页 |
3.2.1 切分歧义字段的存在形式 | 第23-24页 |
3.2.2 规则的建立及其表示 | 第24-27页 |
3.3 切分歧义字段的自动识别及消歧 | 第27-29页 |
3.3.1 切分歧义字段识别流程及消歧过程 | 第27-28页 |
3.3.2 实验结果及分析 | 第28-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 BP神经网络的复句关系词切分歧义的词性标注 | 第30-41页 |
4.1 BP神经网络模型及词向量 | 第30-34页 |
4.1.1 BP神经网络模型简介 | 第30-32页 |
4.1.2 词向量及其表达 | 第32-33页 |
4.1.3 词性特征及约束 | 第33-34页 |
4.2 建立神经网络词性标注模型 | 第34-38页 |
4.2.1 词性标注问题说明 | 第34-35页 |
4.2.2 词性特征提取 | 第35-36页 |
4.2.3 神经网络的处理过程 | 第36-37页 |
4.2.4 词特征向量化 | 第37-38页 |
4.3 切分歧义字段消歧的整体框架 | 第38-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 实验结果与分析 | 第41-45页 |
5.1 复句语料介绍 | 第41-42页 |
5.2 实验处理过程 | 第42-43页 |
5.3 实验的结果和分析 | 第43-44页 |
5.4 本章小结 | 第44-45页 |
第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
6.1 全文总结 | 第45-46页 |
6.2 工作展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
在校期间参加的科研项目 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |