基于语言模型的个性化检索方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文的研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
第二章 相关研究工作 | 第14-24页 |
2.1 信息检索模型 | 第14-19页 |
2.2 个性化检索方法简介 | 第19-21页 |
2.2.1 基于检索结果的个性化模型 | 第19-20页 |
2.2.2 基于检索历史的个性化模型 | 第20页 |
2.2.3 基于用户偏好的个性化模型 | 第20-21页 |
2.3 用户兴趣模型简介 | 第21页 |
2.4 基于语言模型的相关反馈 | 第21-22页 |
2.5 信息检索的评价指标 | 第22-24页 |
第三章 基于用户兴趣的个性化检索方法 | 第24-46页 |
3.1 融合用户行为的个性化检索方法 | 第24-30页 |
3.1.1 基于微博的用户兴趣模型 | 第25-28页 |
3.1.2 基于协同计算的用户兴趣模型 | 第28-29页 |
3.1.3 查询模型 | 第29-30页 |
3.2 实验结果与分析 | 第30-45页 |
3.2.1 实验环境及数据集 | 第30-31页 |
3.2.2 实验过程 | 第31-39页 |
3.2.3 参数敏感性分析 | 第39-43页 |
3.2.4 与基准模型的比较 | 第43-45页 |
3.3 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 基于伪相关反馈的个性化检索方法 | 第46-58页 |
4.1 融合伪相关反馈的个性化模型 | 第47-50页 |
4.1.1 扩展查询词项的获取 | 第48-49页 |
4.1.2 查询模型的构建 | 第49-50页 |
4.2 实验及结果分析 | 第50-57页 |
4.2.1 实验环境及数据集 | 第50页 |
4.2.2 实验过程 | 第50-52页 |
4.2.3 参数敏感性分析 | 第52-55页 |
4.2.4 与基准模型的比较 | 第55-57页 |
4.3 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 总结 | 第58页 |
5.2 展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
攻读硕士期间发表的论文和参加的科研项目 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |