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基于语言模型的个性化检索方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文的研究内容第12-13页
    1.4 论文的组织结构第13-14页
第二章 相关研究工作第14-24页
    2.1 信息检索模型第14-19页
    2.2 个性化检索方法简介第19-21页
        2.2.1 基于检索结果的个性化模型第19-20页
        2.2.2 基于检索历史的个性化模型第20页
        2.2.3 基于用户偏好的个性化模型第20-21页
    2.3 用户兴趣模型简介第21页
    2.4 基于语言模型的相关反馈第21-22页
    2.5 信息检索的评价指标第22-24页
第三章 基于用户兴趣的个性化检索方法第24-46页
    3.1 融合用户行为的个性化检索方法第24-30页
        3.1.1 基于微博的用户兴趣模型第25-28页
        3.1.2 基于协同计算的用户兴趣模型第28-29页
        3.1.3 查询模型第29-30页
    3.2 实验结果与分析第30-45页
        3.2.1 实验环境及数据集第30-31页
        3.2.2 实验过程第31-39页
        3.2.3 参数敏感性分析第39-43页
        3.2.4 与基准模型的比较第43-45页
    3.3 本章小结第45-46页
第四章 基于伪相关反馈的个性化检索方法第46-58页
    4.1 融合伪相关反馈的个性化模型第47-50页
        4.1.1 扩展查询词项的获取第48-49页
        4.1.2 查询模型的构建第49-50页
    4.2 实验及结果分析第50-57页
        4.2.1 实验环境及数据集第50页
        4.2.2 实验过程第50-52页
        4.2.3 参数敏感性分析第52-55页
        4.2.4 与基准模型的比较第55-57页
    4.3 本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 总结第58页
    5.2 展望第58-60页
参考文献第60-65页
攻读硕士期间发表的论文和参加的科研项目第65-66页
致谢第66页

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