Web集群系统在混合请求下的负载均衡优化算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 服务器集群概述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 服务器集群的拓扑结构 | 第12页 |
| 1.2.2 服务器集群的种类 | 第12-14页 |
| 1.2.3 服务器集群的特点 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 论文内容与结构 | 第17-19页 |
| 第二章 混合请求下的负载模型 | 第19-38页 |
| 2.1 负载均衡技术 | 第19-28页 |
| 2.1.1 负载均衡器 | 第19页 |
| 2.1.2 负载均衡技术的分类 | 第19-25页 |
| 2.1.3 负载均衡技术的特点 | 第25-26页 |
| 2.1.4 负载均衡技术的选择 | 第26-28页 |
| 2.2 负载均衡算法 | 第28-31页 |
| 2.2.1 静态负载均衡算法 | 第28-29页 |
| 2.2.2 动态负载均衡算法 | 第29-31页 |
| 2.3 混合请求 | 第31页 |
| 2.3.1 请求分类 | 第31页 |
| 2.3.2 负载单位 | 第31页 |
| 2.4 负载模型 | 第31-35页 |
| 2.4.1 最大处理能力 | 第32-33页 |
| 2.4.2 静态负载模型 | 第33-34页 |
| 2.4.3 动态负载模型 | 第34-35页 |
| 2.5 对比参数 | 第35-37页 |
| 2.5.1 负载率 | 第35-36页 |
| 2.5.2 负载均衡方差 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于BP神经网络的自适应权重模型 | 第38-48页 |
| 3.1 BP神经网络 | 第38-44页 |
| 3.2 自适应权重模型 | 第44-47页 |
| 3.3 实验仿真与模型验证 | 第47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 混合请求下的分发模型 | 第48-56页 |
| 4.1 静态资源请求分发模型 | 第48-50页 |
| 4.2 动态资源请求分发模型 | 第50-52页 |
| 4.3 实验仿真与模型验证 | 第52-55页 |
| 4.3.1 静态资源请求分发模型的验证 | 第52-54页 |
| 4.3.2 动态资源请求分发模型的验证 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 实验仿真与结果分析 | 第56-69页 |
| 5.1 算法总结 | 第56-58页 |
| 5.2 OPNET软件介绍 | 第58-60页 |
| 5.3 构建Web集群仿真系统 | 第60-64页 |
| 5.3.1 网络建模 | 第60-62页 |
| 5.3.2 节点建模 | 第62页 |
| 5.3.3 进程建模 | 第62-64页 |
| 5.4 仿真结果及分析 | 第64-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附件 | 第78页 |
