| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 压缩感知的研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 压缩感知的一般模型 | 第11-12页 |
| 1.2.2 压缩感知观测矩阵的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 压缩感知重构算法的研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 本文主要研究工作和内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 图像/视频压缩感知观测矩阵和重构算法分析 | 第19-33页 |
| 2.1 压缩感知观测矩阵 | 第19-21页 |
| 2.1.1 高斯随机矩阵(GRM) | 第19-20页 |
| 2.1.2 结构化随机矩阵(SRM) | 第20-21页 |
| 2.1.3 二值化稀疏矩阵(BVSM) | 第21页 |
| 2.2 图像/视频压缩感知重构算法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 平滑Landweber投影重构算法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 多假设预测重构算法 | 第23-26页 |
| 2.3 仿真结果及分析 | 第26-32页 |
| 2.3.1 观测矩阵在图像压缩感知中的性能分析 | 第26-30页 |
| 2.3.2 不同重构算法在标准视频序列仿真结果及分析 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于邻近像素相关性的图像/视频压缩感知观测矩阵 | 第33-47页 |
| 3.1 基于邻近像素相关性的图像/视频压缩感知观测矩阵(APM) | 第33-38页 |
| 3.1.1 APM矩阵的构造 | 第33-34页 |
| 3.1.2 目标点和核函数的选择方案 | 第34-38页 |
| 3.2 仿真结果及分析 | 第38-46页 |
| 3.2.1 对经典自然图像的仿真结果分析 | 第38-41页 |
| 3.2.2 目标点选择方案和核函数组合的确定 | 第41-42页 |
| 3.2.3 对标准视频序列的仿真结果分析 | 第42-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 视频压缩感知中基于APM矩阵的重构算法优化 | 第47-58页 |
| 4.1 基于APM矩阵的视频重构的分析与改进 | 第47-52页 |
| 4.1.1 BCS-SPL算法初始估计对视频帧重构的影响 | 第48-50页 |
| 4.1.2 维纳滤波对基于APM观测矩阵的重构性能的影响 | 第50-51页 |
| 4.1.3 基于APM矩阵的SPL重构算法的改进 | 第51-52页 |
| 4.2 仿真结果及分析 | 第52-57页 |
| 4.2.1 基于APM矩阵的MISW框架2s-MHR视频重构性能分析 | 第52-56页 |
| 4.2.2 基于APM矩阵的MISW框架2s-MHR时间重构时间复杂度分析 | 第56-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附件 | 第66页 |
