| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究的国内外现状分析 | 第11-18页 |
| 1.2.1 不平衡数据分类的研究现状分析 | 第11-15页 |
| 1.2.2 污水处理故障诊断的研究现状分析 | 第15-18页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 活性污泥法污水处理过程分析 | 第20-26页 |
| 2.1 活性污泥法工艺流程及评价指标 | 第20-21页 |
| 2.1.1 工艺流程 | 第20-21页 |
| 2.1.2 评价指标 | 第21页 |
| 2.2 污水处理故障类别分析 | 第21-23页 |
| 2.3 污水数据来源及预处理 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 加权极限学习机集成算法的污水处理故障诊断建模 | 第26-49页 |
| 3.1 不平衡数据集分类理论分析 | 第27-32页 |
| 3.1.1 不平衡数据集特征描述 | 第27-28页 |
| 3.1.2 不平衡数据分类性能评价指标 | 第28-32页 |
| 3.2 基于核函数的加权极限学习机理论分析 | 第32-38页 |
| 3.2.1 单隐层前馈神经网络 | 第33-35页 |
| 3.2.2 基于核函数的加权极限学习机 | 第35-38页 |
| 3.3 集成算法AdaBoost理论分析 | 第38-40页 |
| 3.4 加权极限学习机集成算法建模 | 第40-42页 |
| 3.5 AdaWELM模型在污水数据集上的故障诊断应用 | 第42-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于G-mean的加权极限学习机集成算法的污水处理故障诊断建模 | 第49-61页 |
| 4.1 性能评价指标G-mean的理论分析 | 第49-50页 |
| 4.2 基于G-mean的加权极限学习机集成算法建模 | 第50-52页 |
| 4.3 AdaGELM模型的合理性分析 | 第52-54页 |
| 4.3.1 基分类器权重设定合理性分析 | 第52-53页 |
| 4.3.2 集成算法权重更新合理性分析 | 第53-54页 |
| 4.4 AdaGELM模型在污水数据集上的故障诊断应用 | 第54-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 污水处理故障诊断研究平台设计 | 第61-76页 |
| 5.1 研究平台的结构设计 | 第61-62页 |
| 5.2 研究平台的主要功能分析 | 第62-67页 |
| 5.2.1 用户管理模块功能分析 | 第62-63页 |
| 5.2.2 污水数据导入模块功能分析 | 第63-64页 |
| 5.2.3 算法模型训练模块功能分析 | 第64-65页 |
| 5.2.4 污水故障诊断性能测试模块功能分析 | 第65-66页 |
| 5.2.5 模型及数据存储模块功能分析 | 第66-67页 |
| 5.3 研究平台的主要功能实现 | 第67-74页 |
| 5.3.1 用户管理模块功能实现 | 第67-68页 |
| 5.3.2 污水数据导入模块功能实现 | 第68-69页 |
| 5.3.3 算法模型训练模块功能实现 | 第69-71页 |
| 5.3.4 污水故障诊断性能测试模块功能实现 | 第71-72页 |
| 5.3.5 模型及数据存储模块功能实现 | 第72-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附件 | 第86页 |
