摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-32页 |
1.1 研究背景与目的 | 第9-10页 |
1.2 基于遥感技术的精准作物管理研究进展 | 第10-28页 |
1.3 问题的提出 | 第28-30页 |
1.4 研究内容 | 第30页 |
1.5 研究思路及技术路线 | 第30-32页 |
第二章 基于地面主动冠层传感器RapidSCAN的寒地水稻氮营养诊断 | 第32-48页 |
2.1 引言 | 第32-33页 |
2.2 材料与方法 | 第33-36页 |
2.3 结果与分析 | 第36-46页 |
2.4 讨论 | 第46-47页 |
2.5 小结 | 第47-48页 |
第三章 基于地面主动冠层传感器RapidSCAN的寒地水稻精准氮素管理 | 第48-64页 |
3.1 引言 | 第48-49页 |
3.2 材料与方法 | 第49-54页 |
3.3 结果与分析 | 第54-62页 |
3.4 讨论 | 第62-63页 |
3.5 小结 | 第63-64页 |
第四章 基于地面主动冠层传感器的寒地水稻高产高效精准管理体系集成与验证 | 第64-79页 |
4.1 引言 | 第64-65页 |
4.2 材料与方法 | 第65-68页 |
4.3 结果与分析 | 第68-77页 |
4.4 讨论 | 第77-78页 |
4.5 小结 | 第78-79页 |
第五章 基于无人机与地面遥感结合的寒地水稻氮营养诊断与精准管理 | 第79-96页 |
5.1 引言 | 第79-80页 |
5.2 材料与方法 | 第80-82页 |
5.3 结果与分析 | 第82-93页 |
5.4 讨论 | 第93-95页 |
5.5 小结 | 第95-96页 |
第六章 基于无人机与地面遥感的寒地水稻高产高效精准管理体系农户验证与比较 | 第96-115页 |
6.1 引言 | 第96-97页 |
6.2 材料与方法 | 第97-99页 |
6.3 结果与分析 | 第99-113页 |
6.4 讨论 | 第113-114页 |
6.5 小结 | 第114-115页 |
第七章 综合讨论 | 第115-119页 |
7.1 氮营养诊断手段与策略 | 第115-117页 |
7.2 精准氮肥管理策略 | 第117页 |
7.3 高产高效精准管理体系 | 第117-119页 |
第八章 主要结论与展望 | 第119-121页 |
8.1 主要结论 | 第119页 |
8.2 研究创新 | 第119-120页 |
8.3 研究展望 | 第120-121页 |
参考文献 | 第121-137页 |
致谢 | 第137-138页 |
附录 | 第138-150页 |
作者简历 | 第150页 |