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基于RapidSCAN与无人机遥感的寒地水稻氮素诊断与精准管理

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-32页
    1.1 研究背景与目的第9-10页
    1.2 基于遥感技术的精准作物管理研究进展第10-28页
    1.3 问题的提出第28-30页
    1.4 研究内容第30页
    1.5 研究思路及技术路线第30-32页
第二章 基于地面主动冠层传感器RapidSCAN的寒地水稻氮营养诊断第32-48页
    2.1 引言第32-33页
    2.2 材料与方法第33-36页
    2.3 结果与分析第36-46页
    2.4 讨论第46-47页
    2.5 小结第47-48页
第三章 基于地面主动冠层传感器RapidSCAN的寒地水稻精准氮素管理第48-64页
    3.1 引言第48-49页
    3.2 材料与方法第49-54页
    3.3 结果与分析第54-62页
    3.4 讨论第62-63页
    3.5 小结第63-64页
第四章 基于地面主动冠层传感器的寒地水稻高产高效精准管理体系集成与验证第64-79页
    4.1 引言第64-65页
    4.2 材料与方法第65-68页
    4.3 结果与分析第68-77页
    4.4 讨论第77-78页
    4.5 小结第78-79页
第五章 基于无人机与地面遥感结合的寒地水稻氮营养诊断与精准管理第79-96页
    5.1 引言第79-80页
    5.2 材料与方法第80-82页
    5.3 结果与分析第82-93页
    5.4 讨论第93-95页
    5.5 小结第95-96页
第六章 基于无人机与地面遥感的寒地水稻高产高效精准管理体系农户验证与比较第96-115页
    6.1 引言第96-97页
    6.2 材料与方法第97-99页
    6.3 结果与分析第99-113页
    6.4 讨论第113-114页
    6.5 小结第114-115页
第七章 综合讨论第115-119页
    7.1 氮营养诊断手段与策略第115-117页
    7.2 精准氮肥管理策略第117页
    7.3 高产高效精准管理体系第117-119页
第八章 主要结论与展望第119-121页
    8.1 主要结论第119页
    8.2 研究创新第119-120页
    8.3 研究展望第120-121页
参考文献第121-137页
致谢第137-138页
附录第138-150页
作者简历第150页

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