| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 符号说明 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 网络化系统的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 预测控制的研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 T-S模糊控制的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 事件触发条件的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 具有时滞不匹配的多智能体网络系统的预测控制 | 第19-30页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 具有时滞不匹配的多智能体网络系统的预测控制模型 | 第20-23页 |
| 2.3 具有时滞不匹配的多智能体网络系统的一致性和稳定性分析 | 第23-26页 |
| 2.4 数值仿真 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 具有不完全前提匹配的T-S模糊系统的事件触发预测控制 | 第30-41页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 T-S模糊系统描述 | 第31-34页 |
| 3.3 处于不完全前提匹配下的模糊事件触发预测控制 | 第34-35页 |
| 3.4 具有事件触发预测控制的T-S模糊系统模型 | 第35-37页 |
| 3.5 具有不完全前提匹配的模糊预测控制系统的稳定性分析 | 第37-39页 |
| 3.6 数值仿真 | 第39-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于数据的非线性网络系统时滞补偿预测控制 | 第41-50页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 具有时滞补偿器的数据驱动网络控制 | 第41-44页 |
| 4.3 数据驱动的非线性网络预测控制系统的稳定性分析 | 第44-48页 |
| 4.4 数值仿真 | 第48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-58页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附件 | 第60页 |
