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车联网系统中OFDM同步与信道估计技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景与意义第11-17页
        1.1.1 车联网系统发展现状第11-13页
        1.1.2 OFDM同步技术发展现状第13-16页
        1.1.3 OFDM信道估计技术发展现状第16-17页
    1.2 论文主要内容第17-19页
第二章 车联网系统主要原理及关键技术第19-34页
    2.1 车联网系统架构第19-20页
    2.2 WAVE协议栈第20-22页
        2.2.1 IEEE802.11p协议第20-21页
        2.2.2 IEEE802.11p标准物理层帧结构第21-22页
        2.2.3 基于IEEE802.11p协议的车联网系统基带设计第22页
    2.3 OFDM技术第22-26页
        2.3.1 OFDM调制数学模型第23-24页
        2.3.2 保护间隔和循环前缀第24-25页
        2.3.3 OFDM系统技术特点第25-26页
    2.4 OFDM同步误差影响分析第26-33页
        2.4.1 符号定时同步偏差的影响第26-30页
        2.4.2 载波频率偏差的影响第30-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 基于训练符号的OFDM同步技术研究第34-52页
    3.1 Schmidl&Cox同步算法第34-41页
        3.1.1 Schmidl&Cox训练序列结构第34-35页
        3.1.2 Schmidl&Cox符号定时同步算法第35-39页
        3.1.3 Schmidl&Cox载波频偏同步算法第39-41页
    3.2 Minn同步算法研究第41-47页
        3.2.1 Minn1符号定时同步算法第41-43页
        3.2.2 Minn2符号定时同步算法第43-47页
    3.3 Park同步算法第47-50页
        3.3.1 Park同步算法训练符号结构第47-48页
        3.3.2 Park符号定时同步算法第48-50页
    3.4 本章小结第50-52页
第四章 基于CAZAC序列的改进时频同步方案第52-66页
    4.1 训练符号结构第52-56页
        4.1.1 恒包络零自相关序列第52-55页
        4.1.2 基于CAZAC序列的新训练符号结构第55-56页
    4.2 基于新训练符号的定时同步算法第56-61页
        4.2.1 定时度量函数计算第56-57页
        4.2.2 符号定时估计性能仿真第57-61页
    4.3 基于新训练符号的载波同步算法第61-65页
        4.3.1 小数倍频偏估计第61-62页
        4.3.2 整数倍频偏估计第62-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第五章 基于导频辅助的信道估计技术研究第66-89页
    5.1 导频结构第66-69页
        5.1.1 块状导频第66-67页
        5.1.2 梳状导频第67-68页
        5.1.3 格状导频第68-69页
    5.2 导频位置信道估计算法第69-75页
        5.2.1 频域最小二乘法LS第70-71页
        5.2.2 最小均方误差算法MMSE第71-74页
        5.2.3 基于DFT的信道估计技术第74-75页
    5.3 数据位置信道插值算法第75-76页
        5.3.1 线性插值第75-76页
        5.3.2 三次样条插值第76页
    5.4 仿真分析第76-88页
        5.4.1 低、高速环境下导频结构对比仿真分析第77-79页
        5.4.2 导频位置不同估计算法对比仿真分析第79-80页
        5.4.3 数据位置不同插值算法对比仿真分析第80-81页
        5.4.4 不同速度对各导频结构性能影响仿真分析第81-85页
        5.4.5 不同导频间隔对格状导频结构性能影响仿真分析第85-88页
    5.5 本章小结第88-89页
第六章 总结与展望第89-91页
    6.1 全文总结第89-90页
    6.2 后续工作展望第90-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-97页
攻硕期间取得的研究成果第97页

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