| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 压缩感知原理及其在动态MRI重建中的应用 | 第21-32页 |
| 2.1 压缩感知理论 | 第21-23页 |
| 2.2 基于压缩感知的动态核磁成像 | 第23-31页 |
| 2.2.1 采样方法 | 第25-29页 |
| 2.2.1.1 笛卡尔采样 | 第27页 |
| 2.2.1.2 非笛卡尔采样 | 第27-29页 |
| 2.2.2 稀疏基 | 第29-30页 |
| 2.2.3 重建模型和算法 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于周期时变下采样和多方向全变分的混合并行动态核磁共振成像. | 第32-56页 |
| 3.1 符号定义 | 第33页 |
| 3.2 相关基础算法介绍 | 第33-36页 |
| 3.2.1 优化最小化 | 第33-34页 |
| 3.2.2 迭代重加权最小二乘 | 第34-36页 |
| 3.3 基于周期时变采样率的下采样 | 第36-37页 |
| 3.4 多方向全变分 | 第37-40页 |
| 3.5 HCS-DMRI模型及数值算法 | 第40-44页 |
| 3.5.1 IRLS-PCG算法 | 第41-44页 |
| 3.6 实验对比与分析 | 第44-54页 |
| 3.6.1 实验设置 | 第44-45页 |
| 3.6.2 实验结果 | 第45-52页 |
| 3.6.2.1 重建精度比较 | 第46-52页 |
| 3.6.2.2 重建效率比较 | 第52页 |
| 3.6.3 分析与讨论 | 第52-54页 |
| 3.7 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于张量的多低秩加稀疏重建方法 | 第56-71页 |
| 4.1 张量基本运算 | 第57-61页 |
| 4.2 张量全变分 | 第61-62页 |
| 4.3 优化模型及算法 | 第62-65页 |
| 4.3.1 数值算法 | 第62-65页 |
| 4.3.1.1 更新? | 第62-64页 |
| 4.3.1.2 更新 | 第64-65页 |
| 4.4 结果与分析 | 第65-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 全文总结 | 第71-72页 |
| 5.2 未来展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第80页 |