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基于Android的土地利用图斑变化更新

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 土地调查 3S技术应用研究现状第11-14页
        1.2.2 图像轮廓提取算法研究现状第14-17页
    1.3 论文研究内容第17-18页
    1.4 技术路线和组织结构第18-20页
        1.4.1 技术路线第18-19页
        1.4.2 组织结构第19-20页
第二章 矢栅数据预处理与配准方法研究第20-27页
    2.1 矢量数据预处理第20-21页
        2.1.1 常见的矢量数据格式第20-21页
        2.1.2 矢量数据的获取第21页
    2.2 栅格数据预处理第21-23页
        2.2.1 常见栅格数据格式第22页
        2.2.2 栅格数据的获取第22-23页
        2.2.3 遥感影像正射矫正第23页
    2.3 基于Android的矢栅数据一体化配准第23-26页
        2.3.1 矢栅数据坐标系配准第24-25页
        2.3.2 矢栅数据坐标系维护第25-26页
    2.4 小结第26-27页
第三章 土地利用图斑自动矢量化算法研究与仿真第27-52页
    3.1 主动轮廓模型及其改进模型的基本原理第27-32页
        3.1.1 经典Snake模型基本原理第27-28页
        3.1.2 GVF模型基本原理第28-29页
        3.1.3 GGVF模型基本原理第29页
        3.1.4 GVF模型算法仿真与分析第29-32页
    3.2 基于拓扑分析的边界跟踪算法原理第32-34页
    3.3 土地利用图斑自动矢量化算法第34-43页
        3.3.1 图斑去噪第35-38页
            3.3.1.1 闭运算第35-37页
            3.3.1.2 高斯模糊第37-38页
        3.3.2 基于多波段的图斑轮廓提取算法第38-40页
        3.3.3 图斑轮廓自动矢量化方法第40-41页
        3.3.4 算法精度分析第41-43页
    3.4 常见轮廓提取算法对比第43-50页
        3.4.1 Sobel算法第43-45页
        3.4.2 Canny算法第45-47页
        3.4.3 与本文算法对比第47-50页
    3.5 小结第50-52页
第四章 土地利用图斑更新系统设计与实现第52-63页
    4.1 系统需求分析第52-53页
    4.2 系统整体设计思路第53-54页
    4.3 系统模块开发和功能实现第54-58页
        4.3.1 地图导航模块开发和功能实现第55-56页
        4.3.2 文件管理模块开发和功能实现第56-57页
        4.3.3 可视化模块开发和功能实现第57页
        4.3.4 图斑更新模块开发和功能实现第57-58页
        4.3.5 地理信息采集模块开发和功能实现第58页
    4.4 系统功能测试第58-62页
        4.4.1 地图导航模块功能测试第58-59页
        4.4.2 地理信息采集模块功能测试第59-60页
        4.4.3 可视化模块功能测试第60-61页
        4.4.4 图斑更新模块功能测试第61-62页
    4.5 小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
    5.1 论文总结第63-64页
    5.2 不足与展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间取得的成果第69页

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