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大规模分布式内存数据库查询引擎加速方法的设计与实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究工作的背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究历史及现状第12-14页
    1.3 本文的主要贡献与创新第14-15页
    1.4 本论文的结构安排第15-16页
第二章 典型系统与相关理论基础第16-26页
    2.1 分布式数据库系统概述第16页
    2.2 数据库查询引擎模型概述第16-18页
    2.3 查询引擎关键物理算子算法第18-23页
        2.3.1 交、并、差运算第18页
        2.3.2 分组聚合运算第18-19页
        2.3.3 排序运算第19-20页
        2.3.4 连接运算第20-23页
            2.3.4.1 NestLoopJoin第20-21页
            2.3.4.2 MergeJoin第21-23页
            2.3.4.3 HashJoin第23页
    2.4 分布式系统数据分发方式第23-25页
        2.4.1 SingleDistribution第24页
        2.4.2 HashDistribution第24-25页
        2.4.3 OrderedDistribution第25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 系统概述与总体设计第26-32页
    3.1 系统背景概述第26-27页
        3.1.1 系统背景第26-27页
        3.1.2 系统设计目标第27页
    3.2 数据库整体架构设计第27-29页
        3.2.1 数据导入子系统DS第28页
        3.2.2 域控制器DC第28页
        3.2.3 存储引擎CS第28-29页
        3.2.4 查询引擎QE第29页
    3.3 查询引擎架构设计第29-31页
        3.3.1 查询引擎内部模块第29-30页
        3.3.2 查询在系统模块间的流程第30-31页
        3.3.3 查询在查询引擎的流程第31页
    3.6 本章小结第31-32页
第四章 分布式内存数据库查询引擎加速方法的设计第32-45页
    4.1 关键数据结构的设计第32-40页
        4.1.1 基于内存的纯列式数据存储格式设计第32-35页
        4.1.2 基于内存的行列混合式数据存储格式设计第35页
        4.1.3 查询引擎中间数据格式设计第35-40页
            4.1.3.1 列式数据集格式第36-38页
            4.1.3.2 数据类型集格式第38-39页
            4.1.3.3 行号关系集格式第39-40页
    4.2 查询引擎数据分发方案设计第40-43页
        4.2.1 GetColumn算子分发方案第40-41页
        4.2.2 Filter算子分发方案第41-42页
        4.2.3 Join算子分发方案第42-43页
    4.3 本章小结第43-45页
第五章 分布式内存数据库查询引擎加速方法的实现第45-67页
    5.1 相关工具框架的详细设计与实现第45-49页
        5.1.1 网络通信框架第45-48页
        5.1.2 任务执行框架第48-49页
    5.2 查询引擎关键数据结构的实现第49-52页
        5.2.1 算子执行中间数据结构的实现第50页
        5.2.2 列式分片数据结构的实现第50-51页
        5.2.3 单行KV对数据结构的实现第51-52页
        5.2.4 关键数据结构关系第52页
    5.3 数据分发方案的实现第52-54页
    5.4 关键物理算子功能的设计与实现第54-66页
        5.4.1 获取原始数据功能第54页
        5.4.2 升序降序功能第54-58页
        5.4.3 交并过滤功能第58-60页
        5.4.4 多表连接功能第60-62页
        5.4.5 分组聚合功能第62-64页
        5.4.6 生成计算结果功能第64-66页
    5.5 本章小结第66-67页
第六章 测试与分析第67-86页
    6.1 测试环境第67-68页
        6.1.1 硬件环境第67-68页
        6.1.2 系统部署第68页
    6.2 功能测试第68-75页
        6.2.1 全表扫描功能测试第68-69页
        6.2.2 范围查询功能测试第69-70页
        6.2.3 选择性过滤功能测试I第70-71页
        6.2.4 选择性过滤功能测试II第71页
        6.2.5 选择性过滤功能测试III第71-72页
        6.2.6 多表连接功能测试第72-73页
        6.2.7 分组聚合功能测试第73页
        6.2.8 多列升序降序功能第73-74页
        6.2.9 综合性语句功能测试第74-75页
    6.3 性能测试第75-85页
        6.3.1 查询性能测试第75-80页
            6.3.1.1 全表扫描性能测试第76-77页
            6.3.1.2 范围查询性能测试第77-78页
            6.3.1.3 多表连接性能测试第78-79页
            6.3.1.4 分组聚合性能测试第79-80页
            6.3.1.5 升序降序性能测试第80页
        6.3.2 CPU使用效率测试第80-83页
        6.3.3 内存开销测试第83-85页
    6.4 本章小结第85-86页
第七章 总结与展望第86-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-90页
攻硕期间取得的研究成果第90页

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