垂直眼球运动脑电图的主成分能量谱分析的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 绪论 | 第10-12页 |
| 1.课题研究背景 | 第10页 |
| 2.课题研究意义 | 第10-11页 |
| 3.国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 第一章 脑电图介绍 | 第12-27页 |
| 1.1 脑电图的定义 | 第12-15页 |
| 1.2 波形的分类 | 第15-16页 |
| 1.3 脑波的分布方式 | 第16-19页 |
| 1.4 脑电图的发现与研究进展 | 第19-21页 |
| 1.5 脑电图波形介绍 | 第21-24页 |
| 1.6 脑电波产生的机制 | 第24-27页 |
| 第二章 分析方法及使用软件介绍 | 第27-32页 |
| 2.1 主成分分析法 | 第27-29页 |
| 2.1.1 主成分分析方法介绍 | 第27-28页 |
| 2.1.2 主成分分析的主要作用 | 第28页 |
| 2.1.3 主成分分析的优缺点 | 第28-29页 |
| 2.2 软件介绍 | 第29页 |
| 2.3 脑电图仪的发展与构成 | 第29-32页 |
| 2.3.1 脑电图仪的发展 | 第29-30页 |
| 2.3.2 脑电图仪的构成 | 第30-32页 |
| 第三章 脑电波分析程序的编写与实现 | 第32-40页 |
| 3.1 过滤程序的作用和意义 | 第32-33页 |
| 3.1.1 引言 | 第32页 |
| 3.1.2 滤波器简介 | 第32-33页 |
| 3.1.3 滤波器的作用 | 第33页 |
| 3.2 MATLAB编写过滤程序的方法和类型 | 第33-37页 |
| 3.2.1 MATLAB功能介绍 | 第33-34页 |
| 3.2.2 Matalab在滤波器中的使用 | 第34-36页 |
| 3.2.3 滤波器的类型和作用 | 第36页 |
| 3.2.4 使用Matalab编写滤波器程序 | 第36-37页 |
| 3.2.5 结论 | 第37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37页 |
| 3.4 附录 | 第37-40页 |
| 第四章 脑电图实验 | 第40-46页 |
| 4.1 脑电图原理 | 第40-41页 |
| 4.2 脑电图的诱发实验方法 | 第41-42页 |
| 4.3 实验的方法与步骤 | 第42-45页 |
| 4.4 实验的注意事项 | 第45-46页 |
| 第五章 实验数据分析 | 第46-56页 |
| 5.1 主要分析方法及应用 | 第46-48页 |
| 5.2 脑电波信号分析方法 | 第48-50页 |
| 5.2.1 脑电信号时频分析 | 第48页 |
| 5.2.2 脑电波信号分析的几种主要方法 | 第48-50页 |
| 5.3 计算分析数据的流程 | 第50-52页 |
| 5.4 数据图 | 第52-54页 |
| 5.5 数据分析 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
