便携式多模生理信号采集系统设计与制作
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第8-10页 |
| 1.3 论文的主要工作内容 | 第10-12页 |
| 第二章 生理信号采集系统方案 | 第12-17页 |
| 2.1 脑电信号的生理学基础和检测方案设计 | 第12-13页 |
| 2.2 眼电信号的生理学基础和检测方案设计 | 第13-15页 |
| 2.3 肌电信号的生理学基础和检测方案设计 | 第15页 |
| 2.4 心电信号的生理学基础和检测方案设计 | 第15-16页 |
| 2.5 呼吸信号的生理学基础和检测方案设计 | 第16-17页 |
| 第三章 系统硬件和软件设计 | 第17-33页 |
| 3.1 模拟采集电路设计 | 第17-22页 |
| 3.1.1 前置放大采集芯片电路 | 第17-20页 |
| 3.1.2 模拟采集板总电路 | 第20-21页 |
| 3.1.3 电源电路 | 第21页 |
| 3.1.4 独立供电系统的共模信号抑制 | 第21-22页 |
| 3.2 数字电路设计 | 第22-26页 |
| 3.2.1 微控制器电路 | 第22-23页 |
| 3.2.2 人机交互电路 | 第23-24页 |
| 3.2.3 数据存储和发送电路 | 第24-25页 |
| 3.2.4 设备小型化设计 | 第25-26页 |
| 3.3 嵌入式系统程序设计 | 第26-32页 |
| 3.3.1 多芯片数据读取任务的程序设计 | 第26-27页 |
| 3.3.2 数据存储任务的程序设计 | 第27-29页 |
| 3.3.3 人机交互任务的程序设计 | 第29-30页 |
| 3.3.4 数据装载任务的程序设计 | 第30-31页 |
| 3.3.5 系统低功耗的程序设计 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 上位机系统设计 | 第33-45页 |
| 4.1 ANDROIDAPP上位机 | 第33-40页 |
| 4.1.1 BLE连接和数据处理 | 第33-34页 |
| 4.1.2 数据画图显示和存储 | 第34-35页 |
| 4.1.3 数字滤波器设计和实现 | 第35-40页 |
| 4.2 MATLAB上位机 | 第40-44页 |
| 4.2.1 数据文件的解码和预处理 | 第40-42页 |
| 4.2.2 数据的显示和分析 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 系统性能指标与测试 | 第45-63页 |
| 5.1 硬件系统性能指标 | 第45-49页 |
| 5.1.1 共模抑制比 | 第45-46页 |
| 5.1.2 系统输入噪声 | 第46-47页 |
| 5.1.3 系统功耗测试 | 第47-48页 |
| 5.1.4 系统可靠性测试 | 第48-49页 |
| 5.2 真实实验条件下生理信号的输入测试 | 第49-54页 |
| 5.2.1 主动脑电闭眼实验 | 第49-50页 |
| 5.2.2 SSVEP刺激脑电实验 | 第50-51页 |
| 5.2.3 肌电信号测试 | 第51-52页 |
| 5.2.4 眼电信号测试 | 第52-53页 |
| 5.2.5 心电和呼吸波信号测试 | 第53-54页 |
| 5.3 与商业设备对比实验 | 第54-62页 |
| 5.3.1 与传统PSG设备对比实验 | 第54-60页 |
| 5.3.2 与传统脑电放大器对比实验 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 研究生期间成果 | 第69页 |
