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基于惯性传感器的多节点动作捕获技术的研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外相关研究第12-16页
    1.3 研究内容与章节安排第16-18页
第二章 基于惯性传感器的动作捕获理论基础第18-31页
    2.1 典型的动作捕获系统第18-19页
    2.2 四元数与三维空间旋转第19-23页
        2.2.1 四元数的计算第20页
        2.2.2 基于四元数的三维空间旋转表示第20-23页
    2.3 多传感器融合算法第23-30页
        2.3.1 陀螺仪积分第23-24页
        2.3.2 向量观测第24-25页
        2.3.3 Mahony算法第25-27页
        2.3.4 Madgwick算法第27-29页
        2.3.5 算法比较第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 多节点人体动作捕获算法第31-38页
    3.1 建立人体模型第31-32页
    3.2 传感器校正算法第32-33页
        3.2.1 地磁校正第32-33页
        3.2.2 陀螺仪校正第33页
    3.3 开机标定算法第33-35页
    3.4 骨骼绘制算法第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 多节点动作捕获系统设计与实现第38-63页
    4.1 硬件系统设计第38-49页
        4.1.1 九轴传感器节点设计第39-44页
        4.1.2 无线发射Hub节点设计第44-47页
        4.1.3 无线接收USB节点设计第47-49页
    4.2 软件系统设计第49-62页
        4.2.1 九轴传感器节点软件设计第49-55页
        4.2.2 无线发射Hub节点软件设计第55-57页
        4.2.3 无线接收USB节点软件设计第57-60页
        4.2.4 基于MFC的上位机设计第60-62页
    4.3 本章小结第62-63页
第五章 系统验证与测试第63-78页
    5.1 基础项目测试第63-65页
        5.1.1 系统功耗测试第63-64页
        5.1.2 数据通信测试第64-65页
    5.2 系统功能测试第65-77页
        5.2.1 加速度计原始数据分析第65-67页
        5.2.2 陀螺仪原始数据分析第67-69页
        5.2.3 地磁计原始数据分析第69-70页
        5.2.4 地磁计校正分析第70-72页
        5.2.5 角度跟踪测试第72-75页
        5.2.6 全身动作捕获测试第75-77页
    5.3 本章小结第77-78页
第六章 结论与展望第78-80页
    6.1 全文总结第78-79页
    6.2 论文展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-83页

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