多模态手部特征融合识别
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-20页 |
| 1.2.1 生物特征识别技术概述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 单模态识别技术研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.3 多模态识别技术研究现状 | 第15-20页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第20页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 多模态融合识别层次分析 | 第22-32页 |
| 2.1 多模态融合识别理论 | 第22-25页 |
| 2.2 基于分数层的融合识别 | 第25-29页 |
| 2.2.1 分数层融合分类 | 第25-26页 |
| 2.2.2 分类置信度 | 第26-27页 |
| 2.2.3 分数层融合流程 | 第27-29页 |
| 2.3 基于特征层的融合识别 | 第29-31页 |
| 2.3.1 典型融合方法 | 第29-30页 |
| 2.3.2 典型相关分析 | 第30页 |
| 2.3.3 特征层融合流程 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于分数层的多模态特征融合 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 分类距离分数 | 第32-34页 |
| 3.3 自适应融合算法 | 第34-38页 |
| 3.3.1 特征权重系数 | 第35-36页 |
| 3.3.2 关联系数 | 第36页 |
| 3.3.3 融合算法 | 第36-37页 |
| 3.3.4 训练和测试阶段 | 第37-38页 |
| 3.4 实验仿真与结果分析 | 第38-45页 |
| 3.4.1 多模态融合识别性能分析 | 第39-45页 |
| 3.4.2 时间效率分析 | 第45页 |
| 3.5 小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于特征层的多模态特征融合 | 第46-58页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 类标签与特征集的融合 | 第47-49页 |
| 4.3 标签鉴别相关分析 | 第49-51页 |
| 4.4 实验仿真与结果分析 | 第51-57页 |
| 4.4.1 双模态融合识别性能分析 | 第51-55页 |
| 4.4.2 时间效率分析 | 第55-56页 |
| 4.4.3 两种层次融合算法比较 | 第56-57页 |
| 4.5 小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-68页 |
| 附图 | 第68-69页 |
| The appended drawing | 第69-70页 |
| 附表 | 第70-71页 |
| Schedules | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第73页 |
