基于用户相似度的产品形态偏好预测研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第11-24页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 产品形态创新设计的研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 用户情感需求提取的研究现状 | 第14-15页 |
1.3 研究目的和意义 | 第15-16页 |
1.4 论文研究内容、思路与方法 | 第16-19页 |
1.4.1 研究内容 | 第16页 |
1.4.2 研究思路 | 第16-18页 |
1.4.3 研究方法 | 第18-19页 |
1.5 论文相关理论与方法概述 | 第19-22页 |
1.5.1 感性工学 | 第19-20页 |
1.5.2 向量空间模型 | 第20-21页 |
1.5.3 邻近算法 | 第21-22页 |
1.5.4 协同过滤 | 第22页 |
1.6 论文组织结构 | 第22-23页 |
1.7 本章小结 | 第23-24页 |
第二章 用户产品形态偏好 | 第24-34页 |
2.1 产品形态 | 第24-26页 |
2.1.1 产品形态的概念 | 第24页 |
2.1.2 产品形态的元素 | 第24-26页 |
2.2 用户产品形态偏好研究 | 第26-29页 |
2.2.1 用户产品形态偏好的形成机理 | 第26-27页 |
2.2.2 用户产品形态偏好与设计 | 第27-29页 |
2.2.3 用户产品形态偏好研究方法 | 第29页 |
2.3 用户群体与产品形态偏好 | 第29-33页 |
2.3.1 用户群体产品形态偏好的共性 | 第29-30页 |
2.3.2 特征用户群体产品形态偏好的不确定性 | 第30-31页 |
2.3.3 用户群体的划分方式 | 第31-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 产品形态特征权重确定与相似度计算 | 第34-50页 |
3.1 产品形态特征的提取 | 第35-38页 |
3.2 基于层次分析法的特征权重确定 | 第38-42页 |
3.2.1 理论说明 | 第38-39页 |
3.2.2 实例应用 | 第39-42页 |
3.3 产品形态相似度计算方法 | 第42-49页 |
3.3.1 构建产品-形态特征矩阵 | 第42-43页 |
3.3.2 产品形态的相似度计算 | 第43-44页 |
3.3.3 实例说明 | 第44-46页 |
3.3.4 验证 | 第46-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 用户产品形态偏好预测模型构建方法 | 第50-59页 |
4.1 基于用户特征的预测 | 第50-52页 |
4.2 基于用户偏好选择记录的预测 | 第52-55页 |
4.3 基于产品形态特征内容的预测 | 第55-56页 |
4.4 改进后的产品形态偏好预测 | 第56-58页 |
4.4.1 用户相似度计算的改进 | 第56-57页 |
4.4.2 用户产品形态偏好预测模型 | 第57-58页 |
4.5 实验验证 | 第58页 |
4.6 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 用户产品偏好预测的实现展示 | 第59-65页 |
5.1 系统功能模块分析 | 第59-61页 |
5.2 用户产品偏好预测实现流程及主要界面展示 | 第61-64页 |
5.3 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
附录1电饭盒形态设计要素需求与整体满意度调查问卷 | 第69-74页 |
附录2产品形态特征权重确定与相似度计算补充案例 | 第74-78页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
附件 | 第80页 |