在自适应学习系统中应用序列挖掘技术实现智能导航
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·自适应学习系统的研究现状 | 第9-11页 |
| ·网络资源库的研究现状 | 第11-12页 |
| ·序列模式挖掘的研究现状 | 第12页 |
| ·本文的主要内容及应用价值 | 第12-14页 |
| 第二章 自适应学习系统和网络教学资源库 | 第14-26页 |
| ·自适应学习系统 | 第14-19页 |
| ·当前国内学习平台上存在的缺陷 | 第14-15页 |
| ·自适应学习的理论基础 | 第15-18页 |
| ·东师理想自主学习平台 | 第18-19页 |
| ·网络教学资源库 | 第19-25页 |
| ·网络教学资源库概述 | 第19-22页 |
| ·网络教学资源库建设的现状和发展趋势 | 第22-24页 |
| ·东师理想教学资源库 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 序列模式挖掘研究 | 第26-38页 |
| ·数据挖掘理论 | 第26-27页 |
| ·AprioriAll 算法 | 第27-29页 |
| ·改进算法 Dw_AprioriAll | 第29-38页 |
| ·有关定义和定理 | 第30-31页 |
| ·算法的基本思想 | 第31页 |
| ·算法举例 | 第31-36页 |
| ·算法 Dw_AprioriAll 描述 | 第36-37页 |
| ·算法分析 | 第37-38页 |
| 第四章 算法实验及分析 | 第38-46页 |
| ·实验环境 | 第38页 |
| ·算法实现的流程图 | 第38-39页 |
| ·数据源的获得 | 第39-40页 |
| ·人工合成数据 | 第39页 |
| ·现实数据预处理 | 第39-40页 |
| ·算法性能比较 | 第40-46页 |
| 第五章 利用序列挖掘技术解决“信息迷航”现象 | 第46-52页 |
| ·网上学习中的“信息迷航”现象 | 第46-47页 |
| ·在自适应学习系统中应用序列挖掘技术 | 第47页 |
| ·对学生学习路径的挖掘 | 第47-51页 |
| ·挖掘结果的运用 | 第51-52页 |
| 结语 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
