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基于离散型Houfield神经网络的电梯安全评价

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景与研究意义第13-15页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 电梯安全评价的研究现状第15-19页
        1.2.1 电梯安全评价在国际上的研究现状第15-17页
        1.2.2 国内安全评价的研究现状第17-19页
    1.3 研究内容与方法第19-21页
        1.3.1 研究内容第19-20页
        1.3.2 论文技术路线第20-21页
    1.4 本章小结第21-23页
第二章 电梯系统中的风险及其成因分析第23-29页
    2.1 电梯的构造第23-24页
    2.2 电梯危险源的辨识第24-26页
        2.2.1 危险源辨识的方法第24-25页
        2.2.2 危险源辨识过程中应考虑的因素第25-26页
    2.3 电梯事故的类型以及其原因第26-28页
        2.3.1 电梯的安全特征第26-27页
        2.3.2 电梯安全事故的种类第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 评价方法的确定及评价单元的划分第29-39页
    3.1 几种常用的安全评价方法的比较第29-32页
    3.2 选择安全评价方法时应遵循的原则及其注意事项第32-35页
        3.2.1 安全评价方法选择的原则第32-33页
        3.2.2 安全评价方法选择时应该注意的一些问题第33-35页
    3.3 安全评价方法的选定第35-36页
    3.4 评价单元的划分第36-38页
        3.4.1 划分评价单元的原则及划分过程中需要注意的一些事项第36-37页
        3.4.2 划分评价单元的方法第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 曳引式电梯安全评价指标体系第39-57页
    4.1 曳引式载人无机房电梯安全评价指标体系第39-42页
    4.2 应用AHP方法确定指标的权重第42-53页
        4.2.1 建立递阶层次结构第42-45页
        4.2.2 如何构造判断矩阵与计算指标的权重第45-47页
        4.2.3 层次排序及一致性检验第47-53页
    4.3 实际检测结果的转换第53-55页
    4.4 本章小结第55-57页
第五章 基于Hopfield神经网络的评价第57-83页
    5.1 Hopfield神经网络第57-62页
        5.1.1 网络结构第57-58页
        5.1.2 稳定点分析第58-59页
        5.1.3 网络设计第59-62页
    5.2 基于离散型Hopfield神经网络的电梯安全评价第62-78页
        5.2.1 设计的思路与步骤第62-64页
        5.2.2 理想的评价指标体系第64-68页
        5.2.3 Matlab实现第68-75页
        5.2.4 仿真结果分析第75-78页
    5.3 鲁棒性检验第78-80页
    5.4 本章小结第80-83页
第六章 研究结论与展望第83-85页
    6.1 研究结论第83页
    6.2 研究展望第83-85页
致谢第85-87页
参考文献第87-91页
附录A 待评价电梯数据第91-93页
附录B 攻读硕士期间科研成果第93页

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