矿业小城镇总体规划中人口预测方法研究
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第16-25页 |
1.1 研究背景 | 第16-18页 |
1.2 研究目的和意义 | 第18-19页 |
1.3 研究内容 | 第19-20页 |
1.4 本文对研究范围的界定 | 第20-22页 |
1.5 研究方法和技术路线 | 第22-25页 |
2 小城镇人口预测理论与实践研究现状 | 第25-46页 |
2.1 相关概念和理论 | 第25-28页 |
2.2 国内外相关研究现状 | 第28-33页 |
2.3 城镇人口预测方法综述 | 第33-44页 |
2.4 SPSS应用 | 第44-45页 |
2.5 本章小结 | 第45-46页 |
3 矿业小城镇人口发展特点与规律研究 | 第46-59页 |
3.1 矿业小城镇人口发展规律性 | 第46-47页 |
3.2 矿业小城镇人口增长的动力因素 | 第47-53页 |
3.3 矿业小城镇人口增长的阻力因素 | 第53-58页 |
3.4 本章小结 | 第58-59页 |
4 矿业小城镇人口预测模型体系的构建 | 第59-72页 |
4.1 矿业小城镇人口预测模型建立的目标 | 第59-61页 |
4.2 矿业小城镇人口预测模型建立的原则 | 第61-63页 |
4.3 矿业小城镇人口预测模型的建立 | 第63-65页 |
4.4 矿业小城镇人口预测模型指标体系的构建 | 第65-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-72页 |
5 实证研究:徐州市龙固镇总体规划人口预测研究 | 第72-98页 |
5.1 徐州市龙固镇现状概况 | 第72-81页 |
5.2 指标体系的数据分析 | 第81页 |
5.3 人口预测指标体系的频数分布分析 | 第81-84页 |
5.4 人口预测指标体系的线性相关分析 | 第84-87页 |
5.5 人口预测指标体系的线性回归分析 | 第87-91页 |
5.6 人口预测指标体系的因子贡献度分析 | 第91-93页 |
5.7 人口预测结果 | 第93-97页 |
5.8 本章小结 | 第97-98页 |
6 结论与不足 | 第98-101页 |
6.1 研究结论 | 第98-99页 |
6.2 不足与展望 | 第99页 |
6.3 实务推广 | 第99-101页 |
参考文献 | 第101-106页 |
附录一 | 第106-107页 |
附录二 | 第107-108页 |
附录三 | 第108-109页 |
附录四 | 第109-110页 |
附录五 | 第110-111页 |
作者简历 | 第111-113页 |
学位论文数据集 | 第113页 |