| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究基础与相关理论概述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 最小成本共识问题 | 第10-12页 |
| 1.2.2 线性规划及其对偶问题 | 第12-14页 |
| 1.2.3 非线性规划及其对偶问题 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与研究框架 | 第15-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第16-19页 |
| 第二章 最小成本共识模型 | 第19-33页 |
| 2.1 问题描述 | 第19-21页 |
| 2.2 群体共识最小成本与最大补偿模型 | 第21-23页 |
| 2.3 线性加权问题LP(w)及其对偶问题DLP(w)之间的关系 | 第23-30页 |
| 2.4 算例分析 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 特殊决策个体情形下最小成本共识模型 | 第33-47页 |
| 3.1 第k目标ε约束问题P_k(ε)及其对偶DP_k(ε) | 第33-37页 |
| 3.2 LP_k(ε)模型及其对偶问题DLP_k(ε)模型之间的关系 | 第37-39页 |
| 3.3 线性加权问题P(w)与第k目标ε约束问题P_k(ε)之间的关系 | 第39-42页 |
| 3.4 算例分析 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 二次最小成本共识模型 | 第47-53页 |
| 4.1 二次最小成本共识与最大补偿模型 | 第47-49页 |
| 4.2 加权最小二乘NLP(w)问题及其对偶DNLP(w)之间的关系 | 第49-50页 |
| 4.3 算例分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 特殊决策个体情形下二次最小成本共识模型 | 第53-63页 |
| 5.1 模型的构建 | 第53-55页 |
| 5.2 NLP_k(ε)及其对偶问题DNLP_k(ε)之间的关系 | 第55-59页 |
| 5.3 算例分析 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 灰色决策情境下最小成本共识问题建模研究 | 第63-77页 |
| 6.1 最小成本与最大补偿优化模型的构建 | 第63-67页 |
| 6.2 LP(w)模型及其对偶问题DLP(w)模型之间的关系 | 第67-73页 |
| 6.3 算例分析 | 第73-75页 |
| 6.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第七章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 结论 | 第77-78页 |
| 7.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 作者简介 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
