基于复杂数据的两类统计模型的研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 主要符号表 | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 模型介绍 | 第13-18页 |
| 1.1.1 部分线性模型 | 第13-15页 |
| 1.1.2 广义线性模型 | 第15-18页 |
| 1.2 复杂数据类型 | 第18-22页 |
| 1.2.1 相依数据 | 第18-19页 |
| 1.2.2 缺失数据 | 第19-20页 |
| 1.2.3 测量误差数据 | 第20-22页 |
| 1.3 主要研究方法 | 第22-28页 |
| 1.3.1 稳健M估计方法 | 第22页 |
| 1.3.2 拟似然方法 | 第22-25页 |
| 1.3.3 经验似然方法 | 第25-28页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第28-30页 |
| 第2章 随机适应误差下部分线性模型中的M估计 | 第30-42页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 主要方法和结果 | 第31-34页 |
| 2.3 模拟研究和应用 | 第34-37页 |
| 2.3.1 模拟研究 | 第34-36页 |
| 2.3.2 实例分析 | 第36-37页 |
| 2.4 定理的证明 | 第37-42页 |
| 第3章 部分线性EV模型中的经验似然 | 第42-60页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 方法和主要结果 | 第43-47页 |
| 3.3 模拟研究 | 第47-51页 |
| 3.4 实例分析 | 第51页 |
| 3.5 定理的证明 | 第51-60页 |
| 第4章 广义线性模型中的经验似然推断 | 第60-72页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 方法和主要结果 | 第60-63页 |
| 4.2.1 固定设计下的经验似然 | 第60-63页 |
| 4.2.2 自适应设计下的经验似然 | 第63页 |
| 4.3 模拟研究 | 第63-65页 |
| 4.3.1 固定设计情形 | 第64页 |
| 4.3.2 自适应设计情形 | 第64-65页 |
| 4.4 定理的证明 | 第65-72页 |
| 第5章 缺失数据下广义线性模型的统计推断 | 第72-82页 |
| 5.1 序言 | 第72-73页 |
| 5.2 拟似然估计的强相合性 | 第73-76页 |
| 5.2.1 引言与结论 | 第73-74页 |
| 5.2.2 定理的证明 | 第74-76页 |
| 5.3 经验似然推断 | 第76-82页 |
| 5.3.1 引言 | 第76-77页 |
| 5.3.2 经验似然置信域 | 第77-78页 |
| 5.3.3 模拟研究 | 第78-80页 |
| 5.3.4 定理的证明 | 第80-82页 |
| 总结与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 | 第100页 |
