| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 声反馈现象简介 | 第11-13页 |
| 1.2 啸叫抑制技术的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 相位改变法 | 第13页 |
| 1.2.2 增益降低法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 自适应啸叫抑制法 | 第14-15页 |
| 1.3 啸叫抑制评价体系研究现状 | 第15页 |
| 1.4 论文的研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 自适应啸叫抑制算法原理及评价标准 | 第17-31页 |
| 2.1 自适应滤波器的基本概念 | 第17-19页 |
| 2.2 自适应滤波算法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 LMS算法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 NLMS算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 VMLMS算法 | 第22页 |
| 2.2.4 VSNLMS算法 | 第22-23页 |
| 2.3 自适应啸叫抑制法的去相关技术 | 第23-24页 |
| 2.4 自适应线性预测啸叫抑制原理 | 第24-26页 |
| 2.5 啸叫抑制评价标准 | 第26-30页 |
| 2.5.1 基于系统性能的评价标准 | 第26-27页 |
| 2.5.2 基于放大能力的评价标准 | 第27页 |
| 2.5.3 基于音质的评价标准 | 第27-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 自适应啸叫抑制算法仿真实验研究 | 第31-52页 |
| 3.1 MATLAB啸叫抑制仿真平台 | 第31-35页 |
| 3.1.1 房间冲激响应模块 | 第32-34页 |
| 3.1.2 扩声器冲激响应模块 | 第34-35页 |
| 3.2 算法仿真与结果分析 | 第35-50页 |
| 3.2.1 啸叫的产生与实验参数的选择 | 第35-39页 |
| 3.2.1.1 啸叫的产生 | 第35-36页 |
| 3.2.1.2 自适应滤波器阶数的选择 | 第36-37页 |
| 3.2.1.3 自适应线性预测器延时的选择 | 第37-39页 |
| 3.2.1.4 自适应算法与去相关技术的参数设置 | 第39页 |
| 3.2.2 仿真平台及啸叫抑制模块对音质的影响 | 第39-41页 |
| 3.2.3 自适应算法仿真与结果分析 | 第41-45页 |
| 3.2.4 加入去相关技术的自适应算法仿真与结果分析 | 第45-47页 |
| 3.2.5 仿真结果与其他算法及文献的对比分析 | 第47-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 自适应啸叫抑制算法的DSP实现 | 第52-72页 |
| 4.1 系统硬件平台的选择 | 第52-53页 |
| 4.2 DSP的定点数开发 | 第53-57页 |
| 4.2.1 DSP中定点数的表示 | 第54-55页 |
| 4.2.2 算法的定点化仿真 | 第55-57页 |
| 4.3 算法在模拟声场中的DSP实现 | 第57-62页 |
| 4.3.1 DSP与MATLAB的通信 | 第57-58页 |
| 4.3.2 算法实现中的几个考虑 | 第58-59页 |
| 4.3.3 算法在DSP上实现的结果与数据分析 | 第59-62页 |
| 4.4 算法在真实声场中的DSP实现 | 第62-71页 |
| 4.4.1 主程序流程 | 第62-63页 |
| 4.4.2 算法的时间统计与优化 | 第63-66页 |
| 4.4.3 实验环境与实验测试 | 第66-71页 |
| 4.4.3.1 主观测试 | 第66-67页 |
| 4.4.3.2 客观测试 | 第67-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结和展望 | 第72-74页 |
| 5.1 本文的主要贡献 | 第72-73页 |
| 5.2 下一步工作的展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第79-80页 |